احراز هویت براساس تصاویر کف دست به وسیله تبدیلهای کانتورلت وموجک
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,641
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_043
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
دراین مقاله یک روش جدید احراز هویت براساس تشخیص تصویر کف دست با استفاده از ترکیب ضرائب تبدیل کانتورلت وموجک ارایه شده ست دراین روش در مرحله استخراج خصیصه ها چگالی توان در هر زیرباند فرکانسی تصویر به عنوان خصیصه های استخراج شده از آن تصویر در نظر گرفته شده است در مرحله بعد با استفاده از AGV که یک روش انتخاب خصیصه مبتنی بر فیلتر است جهت کاهش تعداد خصیصه ها و حذف خصیصه ها ی فاقد اطلاعات مفید استفاده شده است در روش استفاده شده دراین مقاله تعداد خصیصه ها در ابتدا 1253 عدد به ازای هر تصویر می باشد که بعد از اعمال AGV به 230 عدد کاهش می یابد سپس برای طبقه بندی خصایص انتخاب شده روشهای نزدیکترین همسایه NN و نسخه بازبینی شده آن RNN مورد استفاده قرار گرفته اند ازمایشات برتری و دقت روش پیشنهادی را تایید می نماید.
Keywords:
Authors
محمدرضا خضری
دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور
فاطمه علیمردانی
دانشجوی دکترای دانشگاه شیراز
سعید آیت
استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :