SVM فازی مبتنی بر خوشه بندی کوهونن چند لایه برای شناسایی ارقام دست نویس
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,337
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_129
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
دراین مقاله ساختار جدیدی معرفی می گردد بطوریکه کلاسهایی با همپوشانی دادگان بالا راحت تر و با خطای کمتر بتوانند از هم تفکیک گردند. روش پیشنهادی برمبنای ساختار کوهنن دولایه می باشد که از این ساختار به منظور استفاده از خوشه بندی اولیه داده های اموزش استفاده می گردد که هدف از آن افزایش بعد داده های ورودی به صورت هدفمند است تا اینکه این کلاسها بتوانند با دقت بیشتری توسط طبقه بند از هم جداشوند. به دلیل اینکه داده های ورودی همپوشانی بالایی دارند بنابراین به طبقه بندی کننده ای نیاز داریم که ماکزیمم حاشیه اطمینان را برای تفکیک کلاسها از هم داشته باشد به همین سبب از طبقه بند SVM استفاده می کنیم و از انجایی که این طبقه بند از خوشه های مختلفی استفاده می کند بصورت طبقه بندی کننده SVM فازی درامده است این الگوریتم را با داده های دهگانه ارقام دستنویس فارسی تست کرده و نتایج نشانگر برتری این الگوریتم در برابر روشهای کلاسیک SVM و MLP و همچنین روشهای 1و2 است.
Keywords:
Authors
مهدی صالح پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مجتبی مرعشی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :