واکاوی الگوی تجویز آنتی بیوتیک های پرمصرف توسط متخصصان بیماری های داخلی برای بیماران سرپایی با استفاده از داده کاوی

اگرچه آنتی بیوتیک ها نقش بسیار مهمی در نجات جان انسان ها داشته اند، ولی استفاده نادرست و بیش از حد از آنها عوارض بسیار زیادی به همراه دارد که ایجاد مقاومت به آنتی بیوتیک ها از مهم ترین آن هاست. لذا لازم است الگوی تجویز آنتی بیوتیک ها از سوی پزشکان به طور مداوم مورد بررسی، تحلیل و اصلاح قرار گیرد. از همین رو، در این مقاله تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های دسته بندی به کار گرفته می شود تا الگوی تجویز داروهای پرمصرف آنتی بیوتیک شامل آموکسی سیلین، سفکسیم و آزیتروماسین را بر اساس ویژگی های متخصصان بیمارهای داخلی مشخص کرد. برای این منظور نسخه هایی که توسط این متخصصان برای بیماران سرپایی تحت پوشش بیمه سلامت تجویز شده اند و طی سال 1394 در داروخانه های استان تهران پیچیده شده اند، واکاوی می شود. برای داده کاوی از الگوریتم های دسته بند KNN ،SVM ،Network Bayesian ، C4.5 و CART درنرم افزار WEKAاستفاده می شود. نتایج نشان می دهد که بر اساس شاخص AUC، الگوریتم های CART و Network Bayesian عملکرد بهتری را در شناسایی و دسته بندی پزشکانی که بیشتر از حد متوسط اقدام به تجویز آنتی بیوتیک کرده اند، داشته است. اما CART نتایج قابل درکتری در توصیف الگوی تجویز ارائه می کند.

Keywords:

منطقی سازی تجویز و مصرف دارو , آنتی بیوتیک , نسخه , متخصصان بیماری های داخلی , داده کاوی , دسته بندی