ساخت و بررسی خواص نانوکامپوزیت هیبریدی Al/WS۲-CNT
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 488
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSTC-7-3_006
Index date: 2 January 2021
ساخت و بررسی خواص نانوکامپوزیت هیبریدی Al/WS۲-CNT abstract
در این تحقیق نانوکامپوزیت هیبریدی زمینه آلومینیوم با استفاده از نانوذرات دی سولفید تنگستن و نانولوله کربنی ساخته شد. مخلوط سازی پودرها در حلال استن و با استفاده از آلتراسونیک انجام شد سپس ذرات هیبریدی و پودر آلومینیوم تحت آسیاکاری مکانیکی قرارگرفتند و با استفاده از پرس گرم پودر نهایی فشردهسازی و نانوکامپوریت هیبریدی ساخته شد. بررسی میکروساختاری نمونهها با استفاده از میکروسکوب نوری(OM) و میکروسکوپ الکترونی روبشی گسیل میدانی(FESEM) انجام شد. نتایج نشان داد فازهای تقویت کننده به نحو مطلوبی بر روی ذرات فلیکی آلومینیوم جذب شده اند، توزیع مناسبی از ذرات تقویت کننده در زمینه وجود دارد و تقویت کنندهها ساختار خود را در فاز زمینه حفظ کردهاند. دانسیته نمونهها از روش ارشمیدوس اندازه گیری و مشخص شد دانسیته نسبی نمونههای هیبریدی در محدوده ۹۶ تا ۹۸ درصد قراردارد. آزمون میکرو سختی نشان داد هیبریدسازی اثر مثبتی بر افزایش سختی دارد به طوری که سختی نمونههای هیبریدی با افزایش میزان نانولوله کربنی افزایش می-یابد و ۲۰ درصد بهبود در میکروسختی نسبت به نانوکامپوزیت آلومینیوم با تقویت کننده دی-سولفید تنگستن بوجود میآید. اندازهگیری استحکام فشاری نشان میدهد نانوکامپوزیت هیبریدی استحکام فشاری نهایی را تا ۱۷ درصد افزایش میدهد. آزمون سایش کاهش ۵۰ درصدی ضریب اصطکاک نانوکامپوزیت هیبریدی را نسبت به آلومینیوم خالص نشان داد.
ساخت و بررسی خواص نانوکامپوزیت هیبریدی Al/WS۲-CNT Keywords:
ساخت و بررسی خواص نانوکامپوزیت هیبریدی Al/WS۲-CNT authors
حسین صالحی وزیری
گروه مهندسی و علم مواد دانشکده مهندسی و علم مواد دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
علی شکوه فر
استاد تمام/ گروه مهندسی و علم مواد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران
سید سلمان سید افقهی
استادیار، مهندسی مواد، دانشگاه امام حسین، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :