شناسایی و رتبهبندی موانع مدیریت اطلاعات فرهنگی در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
Publish place: Socio-cultural strategy، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 253
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_FARH-7-3_012
Index date: 3 January 2021
شناسایی و رتبهبندی موانع مدیریت اطلاعات فرهنگی در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی abstract
دوره معاصر را عصر اطلاعات و دوره انفجار اطلاعاتی نام نهادهاند که با محیطهای متلاطم و پیچیده عجین شده است. پیچیدگیهای محیطهای درونسازمانی و برونسازمانی، نیاز به اطلاعات و بهتبع آن سیستمهای اطلاعات را افزایش داده است. هدف این مقاله شناسایی و رتبهبندی موانع مدیریت اطلاعات فرهنگی در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی بوده است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی، از نظر نحوه گردآوری دادهها، توصیفی و از نوع پیمایشی است. جامعه آماری شامل تمامی صاحبنظران حوزه مدیریت فرهنگی و مدیریت اطلاعات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی هستند که 30 نفر از آنها بهصورت هدفمند بهعنوان نمونه آماری انتخاب شدند. علاوه براین از پرسشنامه محققساخته استفاده شده است که روایی آن با روش روایی محتوا و با نظر اساتید راهنما و مشاور و چند صاحبنظر صاحب تألیف در حوزه مدیریت اطلاعات و مدیریت فرهنگی، پس از اعمال اصلاحات محدود، مورد تأیید قرار گرفت. برای سنجش پایایی ابزار نیز پرسشنامه تحقیق پس از توزیع آزمایشی، از طریق آلفای کرونباخ مورد سنجش قرار گرفت که ضریب 91/0 به دست آمد. بهمنظور تحلیل استنباطی نیز از روشهای متعددی همچون t تک نمونهای و آزمون فریدمن استفاده شد. نتایج آزمون فریدمن نشان داد که بین رتبههای موانع مدیریت اطلاعات فرهنگی تفاوت معناداری وجود دارد. از طرف دیگر «ضعف در مدیریت محتوا» با میانگین 46/8، مهمترین مانع مدیریت اطلاعات فرهنگی در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی از دیدگاه پاسخگویان بوده است.
شناسایی و رتبهبندی موانع مدیریت اطلاعات فرهنگی در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی Keywords:
شناسایی و رتبهبندی موانع مدیریت اطلاعات فرهنگی در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی authors
عباسعلی قیومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
فاطمه عزیزآبادی فراهانی
استادیار دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :