برآورد تابع بقا به کمک موجک ها بر اساس داده های سانسور از راست

زمان ازکارافتادگی و طول عمری موجود زنده یاخرابی یک عنصر فیزیک حساس از دیرباز مورد توجه محققین بوده است. برای تجزیه وتحلیل طول عمر یکی از معیارهای مهم ارزیابی تابع بقا است. در این عمل بیشتر با داده های نادقیق مواجه هستیم، اصطلاحاً به آن سانسور اطلاق می گردد که از نوع راست، چپ و فاصله ای است. اصولا در برازش داده های سانسور شده توزیع خاص وجود ندارد، لذا تحلیل این گونه داده ها به روش های نا پارامتری و تجربی خواهد بود. یکی از مشکلات این داده ها زمان به چشم می خورد که بزرگ ترین داده سانسور از راست باشد. در این شرایط احتمال بقا تا بی نهایت ادامه خواهد داشت و هیچ گاه صفر نخواهد شد. در این مقاله با استفاده از موج ها رهیافت برای این مشکل ارائه و آن را با برآوردگر معروف کاپلان–مه یر مقایسه می کنیم

Keywords:

ناپارامتری , کاپلان–مه یر ٢ , موج , سانسور از راست 4