سیستم هوشمند خدمات مشاوره ای خرید خانه

در این پروژه ما به حل مشکل پیش بینی قیمت خانه با توجه به دادههای برداشته شده از سایت می پردازیم. برای اینکار ما از زبان برنامه نویسی پایتون و پلت فرم آناکوندا نویگیتور استفاده کردیم. Kaggle Seaborn و Numpy ،Matplotlib ،Pandas ،Sklearn : از کتاب خانه های زیر برای کار خود استفاده کردیم مشکل به این صورت است که ما تعدادی ویژگی داریم که روی قیمت خانه تاثیر دارد. ما با توجه به داده هایی که به ما داده شده باید قیمت خانه ها را پیش بینی کنیم. در گام بعدی باید روش اینکه ما اگر بخواهیم به مشتری با توجه به انتظاراتی که دارد گزینه مناسب ارائه کنیم چه خواهیم

Keywords:

داده های پرت , رگرسیون , آماده سازی داده ها , پیش بینی , خوشه بندی داده ها , رندم فارست