ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذره های چندهدفه جهت افزایش دقت طبقه بندی ضربان قلب با استفاده از سیگنال های ECG

Year: 1399
COI: SPIS06_025
Language: PersianView: 122
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا صفا - کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد
امیرفرید امینیان مدرس - استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد،

Abstract:

بیمارهای قلبی و عروقی از رایج ترین بیماری در عصر حاضر به حساب آمده و امروزه نارسائی قلبی در لیست بزرگترین عوامل مرگ در جامعه های صنعتی و نیمه صنعتی قرار می گیرید. به علت میزان اهمیت این مسئله، ابزارها و راهکارهای متفاوتی جهت بررسی الگوی عملکرد قلب در پزشکی ساخته شده اند. هدف تمام این روش های به دست آوردن انواع مختلف اطلاعات در مورد عملکرد قلب است به نحوی که به کمک آنها پزشک متخصص نه تنها توانایی تشخیص نوع بیماری قلب را دارد، بلکه می تواند به روزنارسایی قلبی احتمالی در آینده را نیز پیش بینی و در حد امکان از آن جلوگیری نماید. در این پژوهش، یک روشی جدید جهت بهبود طبقه بندی ضربان قلب مبتنی بر سیگنال ECG در چهار مرحله اصلی با استفاده ارائه می شود. ابتدا با استفاده از روش کاهش ابعاد انتخاب ویژگی، مجموعه داده را کاهش دادیم. سپس بر اساس بازنمائی گرافی مسئله، ویژگی های اولیه را به چند خوشه متفاوت تقسیم کردیم. در مرحله بعد، جستجوی زیرمجموعه ویژگی نهایی بر مبنای الگوریتم بهینه سازی ذره ها صورت گرفت و درنهایت یک طبقه بندی نهایی روی نتایج اعمال شد. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی و مقایسه آن با کارهای پیش تر انجام شده در زمینه تشخیص بیماری قلبی نشان داد که روش پیشنهادی دارای دقت بالاتر و همچنین سرعت بهتری نسبت به کارهای پیشین دارد.

Keywords:

طبقه بندی ضربان قلب، بیماری قلبی، سیگنال ECG، انتخاب ویژگی، الگوریتم بهینه سازی ذره ها

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1143245/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفا، زهرا و امینیان مدرس، امیرفرید،1399،انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذره های چندهدفه جهت افزایش دقت طبقه بندی ضربان قلب با استفاده از سیگنال های ECG،ششمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند،مشهد،،،https://civilica.com/doc/1143245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، صفا، زهرا؛ امیرفرید امینیان مدرس)
برای بار دوم به بعد: (1399، صفا؛ امینیان مدرس)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 731
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support