تاثیر کودهای آلی و شیمیایی بر شاخص های رشدی، عملکرد و اجزای عملکرد گیاه دارویی گوار (Cyamopsis tetragonoloba L.) در تراکم های مختلف بوته
Publish place: Horticultural Plants Nutrition، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 391
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPN-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1399
Abstract:
به منظور ارزیابی و بررسی اثرات تیمارهای کودی و تراکم بوته بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه دارویی گوار، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی اصفهان در سال زراعی 95-1394 اجرا شد. سطوح کودی (عامل اول) شامل: کود شیمیایی (در دو سطح، 60، 70 و 70 و دیگری 90، 100، 100 کیلوگرم در هکتار نیتروژن، فسفر و پتاس)، کود حیوانی (10 و 20 تن در هکتار) و ورمی‌کمپوست (300 و 600 کیلو گرم در هکتار) و تراکم (عامل دوم) شامل: سطوح 60، 75 و 90 بوته در متر مربع می‌باشد. شاخصهای اندازهگیری شده، LAI، CGR و RGR بودند. بر اساس نتایج ارتفاع گیاه، تعداد شاخه جانبی، تعداد نیام، طول نیام و عملکرد دانه در تیمارهای کودی و تراکم بوته معنیدار شدند ولی برهمکنش کود و تراکم در تعداد نیام معنیدار شد. میانگینها بترتیب برتری کود شیمیایی، کود حیوانی و ورمی‌کمپوست را نشان میدهد و تراکم 60، 75 و 90 بوته در متر مربع نیز بترتیب غالبیت داشتند. بیشترین شاخه جانبی (13/6 عدد)، نیام در بوته (32/46 عدد)، وزن هزار دانه (55/33 گرم) و عملکرد دانه (3/3646 کیلوگرم در هکتار) در تراکم 60 بوته مشاهده گردید. در بیشتر اجزاء عملکرد ارجحیت با کود شیمیایی ولی در برخی صفات، ورمی‌کمپوست در سطح آماری بقیه کودها بود. لذا جهت کشت این گیاه در شرایط مشابه میتوان تراکم 60 بوته و جهت کسب نتیجه بهتر و کاهش اثرات منفی زیستمحیطی، ترکیبی از کودهای شیمیایی و ورمی‌کمپوست را توصیه نمود.
Keywords:
Authors
سید جلال الدین جزایری
آموزش و پرورش اصفهان
سید محسن موسوی نیک
استاد گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
بابک بحرینی نژاد
هییت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
سید احمد قنبری
استاد گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :