حل تحلیلی و شبیه سازی عددی اکستروژن معکوس میله دو فلزی با پانچ مخروطی
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,335
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISME19_517
Index date: 22 April 2011
حل تحلیلی و شبیه سازی عددی اکستروژن معکوس میله دو فلزی با پانچ مخروطی abstract
این مقاله به تحلیل کرانه فوقانی و شبیه سازی المان محدود فرآیند اکستروژن معکوس میله دو فلزی با پانچ مخروطی می پردازد. در این تحلیل یک میدان سرعت کروی ارایه شده و با محاسبه توانهای اصطکاکی، برشی و داخلی، نیروی اکستروژن محاسبه شده است. فرآیند با روش المان محدود با استفاده از نرم افزار آباکوس شبیه سازی شده و نیروی اکستروژن به دست آمده از تحلیل با نتایج المان محدود مقایسه شده است. این مقایسه نشان داد که بین نتایج تحلیل و شبیه سازی انطباق مناسبی وجود دارد. تحلیل و شبیه سازی برای میله دو فلزی در دو حالتAl/Cuهسته آلومینیوم وپوسته مس) وCu/Alهسته مس و پوسته آلومینیوم) انجام شد.نشان داده شد که در حالتی که آلومینیوم به عنوان پوسته باشد نیروی اکستروژن کمتر از حالتی است که مس به عنوان پوسته باشد. همچنین نتایج شبیه سازی در کاهشسطح های مختلف نشان دادند که در هر دوحالت میله مرکب، همواره آلومینیوم زودتر از مس از قالب خارج می شود. اثر پارامترهای ثابت اصطکاک، درصد کاهش سطح مقطع و نیم زاویه پانچ روی نیروی اکستروژن بررسی شده و زاویه بهینه پانج تعیین شده است.
حل تحلیلی و شبیه سازی عددی اکستروژن معکوس میله دو فلزی با پانچ مخروطی Keywords:
اکستروژن معکوس- میله دو فلزی - کرانه فوقانی - المان محدود
حل تحلیلی و شبیه سازی عددی اکستروژن معکوس میله دو فلزی با پانچ مخروطی authors
حامد مومنی
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی ومهندسی
حشمت اله حقیقت
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه رازی کر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :