بررسی اثر مدول ماتریسبرخواصکامپوزیتهای تقویت شده با نانولوله های حلزونی شکل کربنی
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,266
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_603
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
خواص مکانیکی و فیزیکی عالی نانولولههای کربنی به همراه چگالی پایینشان، آنها را به عنوان یک گزینه عالی برای استحکامدهی کامپوزیتها معرفی کرده است. ارزیابی خواص موثر چنین موادی در مقیاس نانو، کاری بسیار دشوار میباشد. شبیه سازی این مواد با روشهای دینامیک مولکولی و مکانیک محیطهای پیوسته میتواند نقش موثری را در توسعه این مواد جدید ایفا کند. در حال حاضر بهنظر میرسدکه نظریه مکانیک محیطهای پیوسته میتواند تنها روش عملی برای چنین بررسیهایی باشد. نانولولههای کربنی به دلیل وجود حلقههای کربنی هگزاگونال، پنتاگونال و هپتاگونال شکلهای مختلفی به خود میگیرند که اگر هیچ پیچشی در جهت حلقههای کربنی پنتاگونال و هپتاگونال در امتداد نانولوله کربنی نباشد ساختار حلزونی مسطح، شکل میگیرد. در این مقاله تاثیر مدول ماتریس برخواص نانوکامپوزیتهای تقویت شده با نانولولههای کربنی حلزونی شکل مسطح، بر اساس نظریه مکانیک محیطهای پیوسته و اجزاء محدود بررسی شده است. نتایج نشان میدهد که با افزایش مدول ماتریس، مدولهای کشسانیEX و Ey ، Ezو یکی از ضرایبپوآسونn yx برای این نانوکامپوزیتها افزایش ولی دو تای دیگر ضرایب پوآسون آنهاn zy و n zx کاهش مییابند.
Keywords:
نانوکامپوزیت - نانولوله حلزونی شکل کربنی - المان حجمی نمونه-روش اجزاء محدود – مدول ماتریس
Authors
مظفر افشار جهانشاهی
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد
حسین گلستانیان
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد
یعقوب طادی بنی
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :