مقایسۀ روشهای کلاسیک با شبکه عصبی در برآورد رسوب معلق
Publish place: 1st Regional Water Resources Development Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,914
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RWRDC01_114
Index date: 1 May 2011
مقایسۀ روشهای کلاسیک با شبکه عصبی در برآورد رسوب معلق abstract
فرسایش و رسوبگذاری به عنوان رفتار طبیعی رودخانه ، منجر به از دست رفتن خاک حاصلخیز کشاورزی و اعمال خسارت جبران ناپذیر به طرح های عمرانی آب می گردد. از این رو متخصصان در جهت برآورد بار معلق جریان رودخانه ها تلاشهایی نموده اند. با توجه به نقش و اهمیت رسوب در عمر مفید سازه های هیدرولیکی بخصوص سدها ، که نقشی بزرگ در توسعه اقتصادی کشور ایفا می کند، عدم توجه به اندازه گیری و محاسبه دقیق آن، باعث اتلاف سرمایه های ملی می گردد. در این زمینه مدلها و فرمولهای ریاضی و تجربی به دلیل پیچیدگی و نیاز به انواع مختلفی از پارامترهای مؤثر در انتقال رسوب که تخمین آنها امکان پذیر نبوده و یا به سختی برآورد می گردند، موفقیت چندانی را حاصل نکرده اند. در عصر حاضر، استفاده از شبکه ه ای عصبی مصنوعی(Artificial Neural networksبه دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی می تواند جایگزین مناسبی برای مدلهای دیگر در تخمین رسوب باشد. در این تحقیق مدلی بر اساس شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبۀ بار معلق رسوب در ایستگاه بالادست رودخانه زاینده رود در استان اصفهان معرفی شده است. با معرفی شبکه های عصبی پس انتشارBack Propagation و سپس تأثیر نورون های لایه میانی، تغییر تعداد لایه های میانی، تغییر در توابع انتقال لایه های میانی و تغییر در نوع نرمالیزه کردن داده ها ، بر روی شبکه های عصبی بررسی شده و نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی با روش کلاسیک محاسبه بار معلق (منحنی سنجه رسوب) مقایسه گردید. نتایج این مقایسه نشان دهنده دقیق تر بودن روش شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش کلاسیک برای برآورد میزان رسوب معلق در رودخانه زاینده رود بوده است.
مقایسۀ روشهای کلاسیک با شبکه عصبی در برآورد رسوب معلق Keywords:
مقایسۀ روشهای کلاسیک با شبکه عصبی در برآورد رسوب معلق authors
مسعود غفاری جونقانی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران- آب ، دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمد گیوه چی
استادیار_ عضو هیات علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :