ارائه یک روش رگرسیون ترکیبی بر پایه میانگین وزن دار برای پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور

پیدایش علم و دانش با خلقت انسان برابری می کند و همواره بشر به دنبال فهمیدن و درک بوده است. در سال های اخیر نیز اهتمام مردم به علم آموزی و تحصیلات روند رو به رشدی داشته و با افزایش تعداد دانش آموزان و داوطلبان آزمون سراسری و متقاضیان و تنوع رشته های تحصیلی، لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح جهت ورود به تحصیلات دانشگاهی و عالی اجتناب ناپذیر است. این امر کار مسئولین از جمله مشاورین، مدیران آموزشی، پدران و مادران را بسیار دشوار نموده است. برای رسیدن به نتایج قابل قبول در بررسی و تحلیل داده های مربوط به کنکورهای آزمایشی نیاز به تعداد زیادی از رکوردهای ثبت شده از داوطلبین داریم از طرفی، پیشرفت سریع فن آوری رایانه ای، امکان جمع آوری اطلاعات دقیق و کامل در زمینه های مختلف را فراهم آورده و منجر به پیدایش ساختارهای داده با حجم بالا شده است. بنابراین امکان استفاده از روش های قدیمی مرسوم در این حوزه وجود نداشته و دستیابی به اطلاعات نهفته در بین داده های عظیم و تخمین رتبه داوطلب در کنکور با استفاده از تکنیک های داده کاوی و ایجاد یک مدل مناسب در جهت بهبود شرایط تحصیلی داولبین ضروری به نظر می رسد. در این مقاله سیستمی طراحی می گردد تا با استفاده از چند الگوریتم داده کاوی و نهایتا ترکیب این نتایج رتبه داوطلبین کنکور را پیش بینی نماید. اغلب کارهای انجام گرفته در زمینه های آموزشی به صورت موردی و مختص یک درس بوده اند و تنها چند مورد از آن ها در مورد پیش بینی رتبه شرکت کنندگان کنکور از اطلاعات شخصی و سابقه آموزشی داوطلب مانند معدل دوره های گذشته، جنسبت و نوع سهمیه داوطلب برای انجام پیش بینی رتبه استفاده کرده اند. در سیستم پیشنهادی علاوه بر پارامترهای گفته شده، نتایج کنکورهای آزمایشی که داوطلب شرکت نموده است، مورد استفاده قرار گرفته و عمل پیش بینی رتبه انجام می گیرد.

Keywords:

تخمین ربته کنکور , ترکیب وزن دار خروجی , داده کاوی , شبکه عصبی پرسپترون