مدیریت تعارض منافع بازار بورس اوراق بهادار در آیینه هنجارهای تقنینی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 461
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MAIR-2-5_007
Index date: 15 February 2021
مدیریت تعارض منافع بازار بورس اوراق بهادار در آیینه هنجارهای تقنینی abstract
بازار بورس اوراق بهادار در حال حاضر یکی از مهمترین عرصه‌های ارتباط و تعامل دولت و شهروندان می‌باشد. شهروندانی که در این بازار سرمایه‌گذاری می‌کنند، انتظار دارند دولت با عملکردی شفاف و قانون‌مدار به حفظ مصالح و منافع سرمایه‌گذاران اقدام کند. یکی از جلوه‌های پراهمیت رفتار اعتمادساز دولت، پیشگیری و مبارزه با فساد در این عرصه است تا پویایی و پیش‌بینی پذیری بازار بورس را برای سرمایه‌گذاران و اقتصاد کشور تضمین نماید. پیشگیری و مدیریت تعارض منافع در بازار بورس اوراق بهادار، مصداق اصلی پیشگیری و مبارزه با فساد است که در این مقاله با رویکرد توصیفی- تحلیلی در پی شناسایی قواعد مدیریت تعارض منافع در هنجارهای داخلی و سپس تحلیل آنها بر خواهیم آمد. پس از تحلیل و بررسی قوانین و مقررات در سپهر تقنینی کشور، می‌توان نمونه‌هایی از هنجارهای مدیریت کننده تعارض منافع در بازار بورس را مشاهده کرد که البته باید این قوانین و مقررات توسعه‌یافته و شامل همه مصادیق تعارض منافع گردند. در حال حاضر مصادیقی همچون اعلام دارایی، شفافیت و افشا، منع اشتغال همزمان، ممنوعیت فعالیت‌های موازی با وظایف عمومی، منع مشارکت اشخاص ذی‌نفع در تصمیم‌گیری‌های رسمی، حفظ بی‌طرفی، حفاظت از اطلاعات محرمانه، منع مالکیت یا دارا بودن سهام اشخاص تصمیم‌گیر و درب‌های گردان در قوانین و مقررات پیش‌بینی شده است؛ ولی می‌توان این زنجیره را تکمیل کرده و مدیریت جامع تعارض منافع را در این عرصه تضمین کرد.
مدیریت تعارض منافع بازار بورس اوراق بهادار در آیینه هنجارهای تقنینی Keywords:
مدیریت تعارض منافع بازار بورس اوراق بهادار در آیینه هنجارهای تقنینی authors
داور درخشان
حقوق عمومی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
فاطمه افشاری
گروه حقوق اداری، پژوهشکده حقوق عمومی و بین الملل، پژوهشگاه قوه قضائیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :