Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش‌بینی مقاومت فشاری و کششی بستر رسی تثبیت‌شده با سیمان و باطله سنگ‌آهن با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی

Year: 1399
COI: JR_CER-6-1_006
Language: PersianView: 193
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

طوبا حیدری دزفولی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان.
علیرضا غنی زاده - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی

Abstract:

یکی از روش‌های بهسازی خاک بستر روسازی، استفاده از مواد افزودنی جهت تثبیت خاک است. برای ارزیابی کیفیت مصالح از آزمایش‌های مقاومت فشاری تک‌محوری و مقاومت کششی غیرمستقیم استفاده می‌شود. بهره‌گیری از این آزمایش‌ها با توجه به زمان‌بر بودن عمل‌آوری نمونه‌ها وقت‌گیر است .همچنین در صورت افزایش تعداد نمونه‌ها می‌تواند هزینه‌بر نیز باشد. در این تحقیق، از دو روش مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) جهت پیش‌بینی مقاومت فشاری و کششی خاک رس تثبیت‌شده با سیمان و باطله سنگ‌آهن استفاده شده است. برای این منظور، پارامترهای درصد سیمان، درصد باطله، رطوبت بهینه و مدت زمان عمل‌آوری، به عنوان ورودی و پارامترهای مقاومت فشاری تک‌محوری و مقاومت کششی غیرمستقیم، به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است و در هر مورد پایگاه داده‌ای متشکل از 100 داده مورد استفاده قرار گرفته است. مدل‌سازی با استفاده از این سه روش، برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی را نشان می‌دهد. همچنین تحلیل حساسیت نشان می‌دهد که پارامترهای درصد سیمان و درصد باطله به‌ترتیب بیشترین و کمترین تأثیر را بر مقاومت فشاری و مقاومت کششی پیش‌بینی شده دارند.

Keywords:

مقاومت فشاری تک‌محوری , مقاومت کششی غیر‌مستقیم , خاک رس تثبیت شده , سیمان و باطله سنگ آهن , هوش محاسباتی

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_CER-6-1_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1155199/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حیدری دزفولی، طوبا و غنی زاده، علیرضا،1399،پیش‌بینی مقاومت فشاری و کششی بستر رسی تثبیت‌شده با سیمان و باطله سنگ‌آهن با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی،https://civilica.com/doc/1155199

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • [1] Mu, T. (2013). Soil Stabilization with Fly Ash and ...
  • [2] Bergado, D. T., Anderson, L. R., Miura, N., & ...
  • [3] Braja, M. D. (1990). Principle of foundation engineering. PWS-KENT, ...
  • [4] Nelson, J., & Miller, D. J. (1997). Expansive soils: ...
  • [5] Barclay, R. T., Casias, T. J. E. A., David ...
  • [6] Ghasemi, M., & Nezamabadi, B. (2016). “Evaluating the effect ...
  • [7] Ghasemi, M., & Nezamabadi, B. (2016). “Evaluating the effect ...
  • [8] Ghasemi, M., & Normandi, A. (2016). “Evaluating the effect ...
  • [9] Yarmahmoudi, A. (2018). Stabilization of cohesive red clay soil ...
  • [10] Gunaydin, O., Gokoglu, A., & Fener, M. (2010). “Prediction ...
  • [11] Alavi, A. H., & Gandomi, A. H. (2011). “A ...
  • [12] Das, S. K., Samui, P., & Sabat, A. K. ...
  • [13] Shrestha, R., & Al-Tabbaa, A. (2012). “Development of predictive ...
  • [14] Motamedi, S., Shamshirband, S., Hashim, R., Petković, D., & ...
  • [15] Motamedi, S., Shamshirband, S., Petković, D., & Hashim, R. ...
  • [16] Suman, S., Mahamaya, M., & Das, S. K. (2016). ...
  • [17] Mozumder, R. A., & Laskar, A. I. (2015). “Prediction ...
  • [18] Mozumder, R. A., Laskar, A. I., & Hussain, M. ...
  • [19] Javdanian, H. (2017). “The Effect of Geopolymerization on the ...
  • [20] Sathyapriya, S., Arumairaj, P. D., & Ranjini, D. (2017). ...
  • [21] Güllü, H., & Fedakar, H. I. (2017). “On the ...
  • [22] Chore, H. S., & Magar, R. B. (2017). “Prediction ...
  • [23] Sihag, P., Suthar, M., & Mohanty, S. (2019). “Estimation ...
  • [24] Ghanizadeh, A., Bayat, M., Tavana Amlashi, A., & Rahrovan, ...
  • [25] Mohanty, S., Roy, N., Singh, S. P., & Sihag, ...
  • [26] ASTM International. (2015). ASTM D 1557: standard Test Methods ...
  • [27] ASTM International. (2015). ASTM D 3282: Standard Test Method ...
  • [28] ASTM International. (2015). ASTM D 2487: Standard Test Method ...
  • [29] ASTM International. (2014). ASTM D 854: standard test methods ...
  • [30] ASTM International. (2014). ASTM D 4318: Standard Test Methods ...
  • [31] ASTM International. (2008). ASTM D 427: standard Test Method ...
  • [32] ASTM International. (2013). ASTM D 4972: Standard Test Method ...
  • [33] ASTM International. (2015). ASTM D 2166: standard Test Method ...
  • [34] ASTM International. (2014). ASTM D 496: Standard Test Method ...
  • [35] Haykin, S. (2001). Neural networks: principles and practice. Bookman, ...
  • [36] Freeman, J. A., & Skapura, D. M. (1992). “Backpropagation”, ...
  • [37] Werbos, P. (1974). Beyond regression:" new tools for prediction ...
  • [38] Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. ...
  • [39] Jang, J. R. (1993). “ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system”, ...
  • [40] Kisi, O., Haktanir, T., Ardiclioglu, M., Ozturk, O., Yalcin, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 830
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support