تاثیر آلودگی هوا بر غلظت فلزات سنگین (آهن، مس، روی و منگنز) در برگ درختان افرای زینتی و چنار (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه)
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 378
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJAE-6-4_007
Index date: 20 February 2021
تاثیر آلودگی هوا بر غلظت فلزات سنگین (آهن، مس، روی و منگنز) در برگ درختان افرای زینتی و چنار (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه) abstract
فلزات سنگین از مهمترین آلایندههای محیطی بهشمار میآیند. آلودگی محیط به این مواد در نتیجۀ فعالیتهای صنعتی و کاربرد سموم و غیره حاصل میشود. هدف از این تحقیق بررسی تأثیر آلودگی شهری بر میزان غلظت فلزات سنگین (آهن، مس، روی و منگنز) برگ درختان فضای سبز شهری ارومیه است تا مقاومت گونههای مورد مطالعه ارزیابی شود. بدین منظور در مرداد 92 و اردیبهشت 93، نمونههای برگ درختان افرای زینتی و چنار از پنج منطقه با درجه آلودگی متفاوت جمعآوری و میزان غلظت فلزات سنگین آنها اندازهگیری شد. با توجه به افزایش آلودگی در سال دوم نسبت به سال اول، انباشت اغلب عناصر توسط گونههای مورد نظر نیز افزایش یافته بود. درنهایت، گونۀ چنار نسبت به گونۀ افرای زینتی عناصر را از آستانۀ مجاز تعریف شده بیشتر انباشت کرده بود و بهعنوان گونۀ مقاومتری معرفی شد. همچنین گونههای مورد بررسی میزان انباشت عناصرشان در منطقه شاهد کمتر و در مناطق آلوده بیشتر بود بنابراین از این گونهها میتوان در تفکیک مناطق آلوده و غیرآلوده نیز استفاده کرد.
تاثیر آلودگی هوا بر غلظت فلزات سنگین (آهن، مس، روی و منگنز) در برگ درختان افرای زینتی و چنار (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه) Keywords:
تاثیر آلودگی هوا بر غلظت فلزات سنگین (آهن، مس، روی و منگنز) در برگ درختان افرای زینتی و چنار (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه) authors
گیتا رحمانی
Urmia University
نسرین سیدی
Urmia University
عباس بانج شفیعی
Urmia University
میرحسن رسولی صدقیانی
Urmia University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :