شاخص‌های جمعیتی علف‌های هرز نظام‌های زراعی تک‌کشتی پیاز (.Allium cepa L) در منطقه جیرفت
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 354
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJAE-7-3_001
Index date: 20 February 2021
شاخص‌های جمعیتی علف‌های هرز نظام‌های زراعی تک‌کشتی پیاز (.Allium cepa L) در منطقه جیرفت abstract
به‌منظور مطالعه شاخص‌های جمعیتی علف‌های هرز نظام‌های زراعی تک‌کشتی پیاز، نمونه‌برداری از پنج نظام شامل چهار نظام تک‌کشتی پیاز (کمتر از سه سال (1S)، سه تا پنج سال (2S)، پنج تا هشت سال (3S)، بیش از هشت سال (4S)) و نظام آیش (F) به‌روش سیستماتیک تصادفی در سه مرحله قبل از کاشت، 60 روز پس از کاشت و 30 روز پس از برداشت در سال زراعی 95-1394 در منطقه جیرفت انجام شد. از 28 گونه علف هرز مشاهده شده، 16 گونه در هر پنج نظام مشترک بود. نتایج تجزیه واریانس نشان داد، نظام تک‌کشتی بر تراکم گونه‌های علف هرز اویارسلام، پنیرک، آفتاب‌پرست و سلمک اثر معنی‌دار داشت و تراکم این گونه‌ها به‌ترتیب 14/64، 14/16، 13/90 و 11/97 علف هرز در مترمربع بود. افزایش مدت تک‌کشتی از سه سال به بیش از هشت سال باعث افزایش تراکم گونه‌های علف‌های هرز شد. ارزیابی تداوم تک‌کشتی پیاز بر شاخص‌های تنوع علف‌های هرز تأثیر معنی‌داری داشت. بیشترین شاخص‌های سیمپسون، شانون، منهینک و یکنواختی در نظام 4S به‌ترتیب با مقدار 0/92، 2/76، 0/90 و 0/99 و کمترین آنها در نظام F با مقدار 0/78، 0/89، 0/78 و 0/95 مشاهده شد. به‌طورکلی تداوم تک‌کشتی پیاز باعث افزایش تراکم هر یک از علف‌های هرز و افزایش معنی‌دار شاخص‌های تنوع گونه‌ای شد.
شاخص‌های جمعیتی علف‌های هرز نظام‌های زراعی تک‌کشتی پیاز (.Allium cepa L) در منطقه جیرفت Keywords:
شاخص‌های جمعیتی علف‌های هرز نظام‌های زراعی تک‌کشتی پیاز (.Allium cepa L) در منطقه جیرفت authors
مریم احمدزاده
University of Jiroft
حسین میغانی
University of Jiroft
مهدیه امیرینژاد
University of Jiroft
مهرانگیز جوکار
University of Jiroft
حسین بیباک
University of Jiroft
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :