افزایش نسبت سیگنال به نوفه و بازیابی سیگنال در شرایط 1 SNR<<با استفاده از شبیهسازی تقویت کنندة قفل فازی در محیط نرمافزار لبویو
Publish place: The Physics Society Of Iran، Vol: 20، Issue: 2
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 472
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PSI-20-2_020
Index date: 20 February 2021
افزایش نسبت سیگنال به نوفه و بازیابی سیگنال در شرایط 1 SNR<<با استفاده از شبیهسازی تقویت کنندة قفل فازی در محیط نرمافزار لبویو abstract
آشکارسازی سیگنال های ضعیف از جمله مسائل مهم در طیف سنجی است. از مهم ترین پارامترهای این حوزه نسبت سیگنال به نوفه است که تأثیر قابل توجهی در دقت داده های نهایی دارد. در همین راستا یکی از موفقترین راهکارها برای افزایش نسبت سیگنال به نوفه، استفاده از روش مدولاسیون شدت است. در این روش، ابتدا شدت سیگنال اولیه مدوله می شود و پس از ورود به دستگاه طیف سنج، به وسیلة تقویت کنندۀ قفل فازی، دمدوله، تقویت و در نهایت از بین نوفههای مختلف سیگنال مورد نظر بازیابی می شود. شبیه سازی ابزاری بسیار مفید برای این منظور است. شبیه سازی، این امکان را به کاربر می دهد تا پارامترهای مرتبط را در شرایط اولیه مختلف بررسی کند و آنها را بهینه سازد. مقالة حاضر با استفاده از زبان برنامه نویسی گرافیکی لبویو، به طراحی تقویت کنندة قفل فازی اختصاص دارد.
افزایش نسبت سیگنال به نوفه و بازیابی سیگنال در شرایط 1 SNR<<با استفاده از شبیهسازی تقویت کنندة قفل فازی در محیط نرمافزار لبویو Keywords:
افزایش نسبت سیگنال به نوفه و بازیابی سیگنال در شرایط 1 SNR<<با استفاده از شبیهسازی تقویت کنندة قفل فازی در محیط نرمافزار لبویو authors
محمد بخشیان
دانشکده فیزیک و مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
حسین عباسی
دانشکده فیزیک و مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :