مقایسه مدل های آماری و تجربی در تعیین منحنیهای شدت-مدت-فراوانی بارش (مطالعه موردی: شهر ایلام)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 400
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-11-1_017
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1399
Abstract:
منحنی های شدت- مدت- فراوانی بارش یکی از ابزارهای هیدرولوژیکی جهت محاسبه طراحی هیدرولیکی سازهها، طرحهای آبخیزداری، جمع آوری و دفع آبهای سطحی در شهرها می باشد. در این تحقیق با استفاده از مدل های تجربی قهرمان و آبخضر(1383)، وزیری(1370) و بل(1969) و همچنین مدل آماری Hyfran-Plus به محاسبه شدت بارش و تعیین منحنیهای شدت-مدت-فراوانی پرداخته شده است. در ابتدا با استفاده از شدتهای بارش در رگبارهای با تداوم کمتر از 180 دقیقه، آزمون ران تست در محیط نرم افزار SPSS و به صورت دستی برای اطمینان از همگن بودن دادهها انجام گرفت. سپس جهت محاسبه شدت بارش در دوره بازگشت های مختلف، توزیع های مختلف آماری به داده ها برازش داده شد. جهت تعیین توزیع آماری بهینه از آزمون نکویی برازش کای اسکور استفاده شد. نتایج نشان داد که توزیع آماری گاما معکوس نسبت به سایر توزیع های مورد بررسی دارای بیشترین دقت در تعیین دوره بازگشت شدت بارش می باشد. در مرحله بعد شدت بارش در دوره بازگشتهای مختلف توسط مدلهای تجربی با استفاده از دادههای روزانه بارش و بیشترین مقدار بارش روزانه محاسبه گردید. مقایسه نتایج حاصل از مدلتجربی قهرمان و مدل آماری Hyfran-Plus نشان داد که حداکثر اختلاف شدت بارش ها در تداوم های طولانی، کمتر از 6/1 درصد و در تداوم های کوتاه مدت کمتر از 2/20 درصد می باشد. همچنین اختلاف مقدار شدت بارش های پیش بینی شده برای تداوم های کوتاه مدت در مدل های تجربی وزیری و بل کمتر از 8/19 درصد می باشد.
Keywords:
Authors
مژده محمدی
مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام
جعفر مامی زاده
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
اقبال احسان زاده
مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :