Audio Summarization using PSO Algorithm

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 300

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE05_066

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399

Abstract:

According to the rising growth of information, one of the most important needs is summarizing information, and audio summarization is an important task in this field. In the rest of this paper the methods that used will be described. The used method is focused on audio features, such as audio channel, audio bitrate, audio sample rate, audio frequency, and methods such as particle swarm optimization(PSO), hydropso, signal processing and natural language processing(NLP). The method tested on Common Voice English audio dataset, Common Voice Arabic audio dataset, FMA audio dataset, Mivia Audio Events dataset and obtained good results.

Keywords:

Audio Summarization-Audio signal processing-Audio features- Particle Swarm Optimization(PSO)

Authors

Hooman Torabifard

Yadegar -e- Imam Khomeini (RAH) Shahr-e-Rey Branch,Islamic Azad University