بررسی تأثیر شاخصهای غیرمالی بر پیشبینی وقوع درماندگی مالی از دیدگاه مدیران شهری (مورد مطالعه: بانک شهر)
Publish place: Journal of Urban Economics and Management، Vol: 8، Issue: 30
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 409
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IUEAM-8-30_002
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
Abstract:
هدف این پژوهش، بررسی تأثیر شاخصهای غیرمالی بر پیشبینی وقوع درماندگی مالی در بانک شهر از دیدگاه مدیران شهری با استفاده از رویکرد مدلیابی معادلات ساختاری میباشد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را ۵۳ نفر از مدیران سطح ارشد و میانی شهرداری تهران و بانک شهر تشکیل دادند. به منظور جمعآوری اطلاعات از روشهای کتابخانهای و میدانی (پرسشنامه) استفاده شد. روش تجزیهوتحلیل دادههای تحقیق، روش مدلیابی معادلات ساختاری در نرمافزار Smart PLS بود. نتایج نشان دادند که از دیدگاه مدیران شهری شاخصهای حاکمیت شرکتی، توانایی مدیریت و رقابتپذیری، شاخصهایی با ماهیت غیرمالی هستند که میتوانند در پیشبینی وقوع درماندگی مالی بسیار مؤثر باشند؛ بهطوری که حاکمیت شرکتی ۶۵ درصد، توانایی مدیریت ۴۷ درصد و شاخص رقابتپذیری ۵۶ درصد تغییرات مربوط به متغیر پیشبینی وقوع درماندگی مالی را به طور مستقیم تبیین میکنند. همچنین بررسی نهایی نتایج نشان میدهد که بین شاخصهای غیرمالی و پیشبینی وقوع درماندگی مالی، همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد.
Keywords:
Authors
بهنام محبی هرهدشت
Faculty of Humanities, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran
سید کاظم چاوشی
Department of Business Administration, Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran
حسین جهانگیرنیا
Department of Accounting and Finance, Faculty of Humanities, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran
رضا غلامی جمکرانی
Department of Accounting and Finance, Faculty of Humanities, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :