بهینهسازی پیوند رولپه گردوی چندلر با استفاده از فنون مختلف و پوشاندن اطراف پیوندک
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 553
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IRSHS-20-3_009
Index date: 28 February 2021
بهینهسازی پیوند رولپه گردوی چندلر با استفاده از فنون مختلف و پوشاندن اطراف پیوندک abstract
گردو ایرانی (Juglans regia L.) از مهمترین خشک میوههای با ارزش دنیا است که دارای اهمیت غذایی بالایی میباشد. برای تولید محصول با استاندارهای جهانی بایستی در جهت تولید نهال پیوندی با رقم مشخص گام برداشت. از طرفی کمبود پیوندک رقم مناسب و افزایش تقاضا، نیازمند روشی با سرعت تولید بالا و دوره عرضه نهال کوتاه میباشد. پیوند رولپه سریعترین روش تولید نهال پیوندی در تکثیر برخی درختان میوه مانند گردو معرفی شده است. در این روش پیوند با وجود گیرایی بالا، در زمان انتقال نهال به خارج از گلخانه با تلفات زیادی مواجه میشود. این آزمایش بهمنظور افزایش زندهمانی نهال پیوندی چندلر روی پایه بذری با استفاده از دو نوع پیوند اسکنه و اُمگا، به همراه سه نوع پوشش محل پیوند شامل پرلایت، کوکوپیت و خاک اره صورت گرفت. نتایج نشان داد که پیوند اسکنه با متوسط گیرایی 21/72 % نسبت به پیوند اُمگا (33/8 %) در پیوند رولپه کاربرد بهتری دارد. پرلایت (32/93 %) و خاک اره (32/73 %) بالاترین گیرایی را به خود اختصاص دادند. کوکوپیت با گیرایی50% در پیوند اسکنه، بهدلیل نگهداری زیاد رطوبت موجب پوسیدگی شد. بالاترین طول شاخه نورسته با میانگین 32/7 سانتیمتر و قطر 93/3 میلیمتر، 100 روز بعد از پیوند در تیمار اسکنه با پوشش پرلایت ثبت گردید.
بهینهسازی پیوند رولپه گردوی چندلر با استفاده از فنون مختلف و پوشاندن اطراف پیوندک Keywords:
بهینهسازی پیوند رولپه گردوی چندلر با استفاده از فنون مختلف و پوشاندن اطراف پیوندک authors
مجتبی طاهرپور
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
حسین صادقی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مهدی حدادی نژاد
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :