طراحی و تبیین الگوی پیش‏بینی ورشکستگی شرکت‏ها برحسب صنایع منتخب با استفاده از الگوی درخت تصمیم

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMF-6-2_008

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399

Abstract:

سرمایه‏گذاران همواره به دنبال کسب اطلاعات دربارۀ گزینه‏های سرمایه‏گذاری خود برای سرمایه‏گذاری مطلوب و تخصیص بهینۀ منابع خویش هستند. پیش‏بینی ورشکستگی شرکت‏ها یکی از مهم‏ترین موضوعاتی است که سرمایه‏گذاران را در این راه یاری می‌کند. پژوهش‏های زیادی در حوزۀ پیش‏بینی ورشکستگی انجام شده است؛ با این حال، بیشتر آنها الگویی کلی برای تمامی صنایع به‌صورت واحد ارائه کرده‏اند. هدف اصلی این پژوهش آن است که الگوی پیش‏بینی ورشکستگی مناسب برای صنایع خوردو و ساخت قطعات، محصولات شیمیایی و محصولات غذایی به‌جز قند و شکر، خاص هر صنعت طراحی و تبیین شود. این الگو از درخت تصمیم برای پیش‏بینی استفاده می‏کند. برای تعیین ورشکستگی شرکت‏ها از معیار مادۀ 141 قانون تجارت استفاده شده است. قلمرو زمانی این پژوهش را سال‏های 1380 تا 1392 تشکیل می‏دهد. نتایج پژوهش نشان می‏دهد الگوی طراحی‌شده برای صنایع خودرو و ساخت قطعات، محصولات شیمیایی، محصولات غذایی به‌جز قند و شکر به‌ترتیب، دقت پیش‏بینی 95/95، 83/96 و 83/97 درصد را دارد که این اعداد، دقت زیاد الگوی طراحی‌شده را برای این سه صنعت (به‌ویژه برای صنعت محصولات غذایی به‌جز قند و شکر) نشان می‏دهد.

Authors

مهدی ناظمی اردکانی

استادیار گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران

وحید زارع مهرجردی

کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، ایران

علیرضا محمدی ندوشن

مربی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1] Ahmadpoor, A., & Mirzai Asrami. H. (2013). Compared with ...
  • [2] Bazrafshan, A., & Arefmanesh. Z. (2015). Earnings behavior in ...
  • [3] Crawford, S. L. (1989). Extensions to the CART algorithm. ...
  • [4] Ekşi, I. H. (2011). Classification of firm failure with ...
  • [5] Esmailzade Moghri, A., & Shakery. H. (2015). Predicting financial ...
  • [6] Geng, R., Bose, I., & Chen. X. (2015). Prediction ...
  • [7] Gepp, A., & Kumar. K. (2015). Predicting financial distress: ...
  • [8] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data ...
  • [9] Hosseini, S. M., & Rashidi. Z. (2013). Bankruptcy prediction ...
  • [10] Jeong, C., Min, J. H., & Kim. M. S. ...
  • [11] Liou, F. M. (2008). Fraudulent financial reporting detection and ...
  • [12] Muhamad Sori, Z., & Hasbullah. A. (2009). Financial ratios, ...
  • [13] Ocal, N., Ercan, M. K., & Kadioglu. E. (2015). ...
  • [14] Purzamani, Z., Keypour, R., & Nooraddin. M. (2010). Investigating ...
  • [15] Quinlan, J. R. (2014). C4. 5: programs for machine ...
  • [16] Quinlan, J. R. (1990). Decision trees and decision-making. Systems, ...
  • [17] Quinlan, J. R. (1986). Induction of decision trees. Machine ...
  • [18] Sandin, A. R., & Porporato. M. (2008). Corporate bankruptcy ...
  • [19] Scikit Learn Library. Available at: http://scikit-learn.org. ...
  • [20] Smith, M., Ren, Y., & Yinan. D. (2011). The ...
  • [21] Kim, S. Y., & Upneja. A. (2014). Predicting restaurant ...
  • نمایش کامل مراجع