طراحی و تبیین الگوی پیشبینی ورشکستگی شرکتها برحسب صنایع منتخب با استفاده از الگوی درخت تصمیم
Publish place: Journal of Asset Management and Financing، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-6-2_008
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
Abstract:
سرمایهگذاران همواره به دنبال کسب اطلاعات دربارۀ گزینههای سرمایهگذاری خود برای سرمایهگذاری مطلوب و تخصیص بهینۀ منابع خویش هستند. پیشبینی ورشکستگی شرکتها یکی از مهمترین موضوعاتی است که سرمایهگذاران را در این راه یاری میکند. پژوهشهای زیادی در حوزۀ پیشبینی ورشکستگی انجام شده است؛ با این حال، بیشتر آنها الگویی کلی برای تمامی صنایع بهصورت واحد ارائه کردهاند. هدف اصلی این پژوهش آن است که الگوی پیشبینی ورشکستگی مناسب برای صنایع خوردو و ساخت قطعات، محصولات شیمیایی و محصولات غذایی بهجز قند و شکر، خاص هر صنعت طراحی و تبیین شود. این الگو از درخت تصمیم برای پیشبینی استفاده میکند. برای تعیین ورشکستگی شرکتها از معیار مادۀ 141 قانون تجارت استفاده شده است. قلمرو زمانی این پژوهش را سالهای 1380 تا 1392 تشکیل میدهد. نتایج پژوهش نشان میدهد الگوی طراحیشده برای صنایع خودرو و ساخت قطعات، محصولات شیمیایی، محصولات غذایی بهجز قند و شکر بهترتیب، دقت پیشبینی 95/95، 83/96 و 83/97 درصد را دارد که این اعداد، دقت زیاد الگوی طراحیشده را برای این سه صنعت (بهویژه برای صنعت محصولات غذایی بهجز قند و شکر) نشان میدهد.
Keywords:
Authors
مهدی ناظمی اردکانی
استادیار گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران
وحید زارع مهرجردی
کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، ایران
علیرضا محمدی ندوشن
مربی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :