بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های کدوتخمکاغذی (Cucurbita pepo var. styriaca) با استفاده از نشانگرهای مولکولی ISSR
Publish place: Plant Genetic Researches، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 391
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PGRLU-4-2_002
Index date: 6 March 2021
بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های کدوتخمکاغذی (Cucurbita pepo var. styriaca) با استفاده از نشانگرهای مولکولی ISSR abstract
مطالعه تنوع ژنتیکی در گیاهان دارویی، یکی از اهداف مهم به‌نژادی است. پیشرفت های اخیر در کاربرد واکنش زنجیرهای پلیمراز، امکان بررسی افراد یک جمعیت را در تعداد مکان‌های ژنی بیشتری از ژنوم فراهم ساخته است و از میان نشانگرهای مولکولی DNA، نشانگرISSR نیز به طور موفقیت آمیزی در مطالعات مختلف تنوع ژنتیکی گیاهان استفاده شده است. در این پژوهش، تنوع ژنتیکی 43 نمونه از 5 جمعیت کدوتخمکاغذی و 4 نمونه از 1 جمعیت کدوتنبل کشت شده در کلکسیون دانشگاه شهید بهشتی توسط 12 نشانگر ISSRبررسی شد. در مجموع 83 نوار قابل امتیازدهی بهدست آمد و میانگین نوارهای تولیدی توسط نشانگرها 91/6 بود و 100 درصد نوارهای قابل امتیازدهی چند شکلی نشان دادند. دندروگرام بر اساس ضریب تشابه جاکارد و روش خوشهبندی CLink (Complete Linkage)، ترسیم گردید و پنج گروه اصلی بهدست آمد. نتایج به دست آمده از گروهبندی با دو روش تجزیه به مختصات اصلی و تجزیه خوشهای نشان داد که گروهبندی ارایه شده توسط دو روش مزبور با یکدیگر مشابه بودند. ضریب کوفنتیک محاسبه و 97/0 بهدست آمد. در مجموع نتایج نشان داد که برخی از نشانگرهای ISSR استفاده شده در این تحقیق، برای مطالعات آینده تنوع ژنتیکی در گونه Cucurbita pepo مفید است.
بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های کدوتخمکاغذی (Cucurbita pepo var. styriaca) با استفاده از نشانگرهای مولکولی ISSR Keywords:
Cucurbita pepo L. , Cluster analysis , Principal coordinate analysis , Polymorphic information , کدو تخم کاغذی , تجزیه خوشهای , تجزیه به مختصات اصلی , اطلاعات چندشکلی
بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های کدوتخمکاغذی (Cucurbita pepo var. styriaca) با استفاده از نشانگرهای مولکولی ISSR authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :