برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور، شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با روش پنمن- مانتیث- فائو در باغات مرکبات شمال خوزستان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-6-4_005
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
Abstract:
تبخیر و تعرق یکی از مهمترین عوامل اتلاف آب میباشد. تبخیر و تعرق یک پدیده پیچیدهای است که به عوامل و دادههای زیادی بستگی دارد، بنابراین برآورد دقیق میزان تبخیر و تعرق، بسیار مشکل و پرهزینه میباشد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) و همچنین ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر و تعرق میباشد. جهت محاسبه میزان سبال تبخیر و تعرق، روش الگوریتم سبال بوسیله تصاویر ماهوارهای مورد استفاده قرار گردید. در این تحقیق از چهار تصویر لندست 8 استفاده شد که مقایسه نتایج بدست آمده از دو روش، سنجش از دور و معادله پنمن- مانتیث- فائو، نشان میدهد که میانگین مربعات خطا (MSE) 54/1 و میانگین خطای مطلق (MAE) 04/1 میلیمتر در روز میباشد. برای حل پیچیدگی فرآیند تبخیر، از شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی تبخیر از تشت بر اساس دادههای هواشناسی استفاده گردید. در این تحقیق شبکه پرسپترون با الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش آن استفاده شد. برای آموزش شبکه از دادههای اقلیمی روزانة 13 ساله ایستگاه صفیآباد دزفول استفاده شد. نتایج حاصل از محاسبات نشان داد بهترین شبکه، شبکهای با همه ورودیها، با یک لایه پنهان و 28 نرون در لایه میانی میباشد. نتایج پیادهسازی این شبکه نشاندهنده، شاخصهای آماری معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) 0032/0، میانگین خطای مطلق (MAE) 0445/0 و ضریب تبین (R2) 9609/0 میباشد. مقایسه نتایج بدست آمده از روش شبکههای عصبی مصنوعی با روش پنمن- مانتیث- فائو نشان میدهد که میانگین مربعات خطا (MSE) 11/1 و میانگین خطای مطلق (MAE) 52/0 میلیمتر در روز میباشد. این نتایج، بیانگرعملکرد بهتر شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به روش سنجش از دور در برآورد میزان تبخیر و تعرق میباشد.
Keywords:
Authors
عزیز عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه شهید چمران اهواز
کاظم رنگزن
دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
مصطفی کابلی زاده
استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد خرمیان
دکتری آبیاری و زهکشی، مرکز تحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :