ارزیابی کارآیی جذب و استفاده پتاسیم در ژنوتیپهای پنبه
Publish place: Seed and Plant Journal، Vol: 35، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPPJ-35-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
Abstract:
شناسایی و انتخاب ژنوتیپهای با کارآیی جذب و استفاده پتاسیم میتواند به افزایش بازده کودهای پتاسیمی و استفاده بهتر از پتاسیم قابل جذب خاک در اراضی دچار کمبود این عنصر کمک کند. بدین منظور در یک آزمایش هیدروپونیکی (آبکشت)، کارآیی پتاسیم 25 ژنوتیپ پنبه بررسی شد. ژنوتیپها در دو سطح کمبود (025/0 میلیمولار) و کفایت (5/2 میلیمولار) پتاسیم رشد یافتند و گروهبندی کارآیی پتاسیم براساس شاخصهای وزن خشک اندام هوایی در سطح کمبود، نسبت وزن خشک اندام هوایی در سطح کمبود به سطح کفایت و کارآیی استفاده پتاسیم انجام شد. کمبود پتاسیم منجر به کاهش معنیدار وزن خشک، غلظت و جذب پتاسیم ریشه و اندام هوایی ژنوتیپهای پنبه شد، اما کارآیی استفاده پتاسیم آنها را افزایش داد. همبستگی بسیار معنیدار (**98/0 = r) بین وزن خشک ریشه و اندام هوایی بدست آمد. همبستگی وزن خشک ریشه و اندام هوایی با جذب و کارآیی استفاده پتاسیم نیز معنیدار بود. براساس نتایج گروهبندی کارآیی پتاسیم از نظر شاخصهای وزن خشک اندام هوایی و نسبت وزن خشک اندام هوایی، شش ژنوتیپ پنبه در گروه کارآ قرار گرفتند، اما از نظر کارآیی استفاده پتاسیم فقط چهار ژنوتیپ کارآیی داشتند. در نهایت براساس جمعبندی نتایج، ارقام گلستان، ساجدی و ژنوتیپ N2G80، ژنوتیپهای کارآ در جذب و استفاده از پتاسیم شناسایی و انتخاب شدند.
Keywords:
Authors
عبدالرضا قرنجیکی
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
اسماعیل دردی پور
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
عمران عالیشاه
دانشیار، موسسه تحقیقات پنبه کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
فرشید قادری فر
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :