بررسی عددی رفتار کرنش سختی سلولهای بنیادی مزنشیمال بر روی بسترهای الاستیک
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 16، Issue: 55
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 270
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JME-16-55_027
Index date: 10 March 2021
بررسی عددی رفتار کرنش سختی سلولهای بنیادی مزنشیمال بر روی بسترهای الاستیک abstract
بهمنظور پیشبینی دقیق پاسخ سلولی، لازم است که در کنار سایر عوامل، اثر پهنشدن سلول روی بستر، به عبارتی دیگر اثر سختی بستر نیز در نظر گرفته شود. همچنین، تنشهای ایجادشده روی هسته، بر اثر پهنشدن سلول، نقش تعیین کنندهای را در سرنوشت یک سلول بنیادی ایفا میکنند. در این پژوهش، اثر کرنش سختی یک سلول مزنشیمال، در مدلی دو بعدی از سلول، به کمک روش اجزای محدود، با اعمال جابهجایی تابع زمان به مرز سیتوپلاسم، بررسی عددی شد. با استفاده از تبدیل شوارتز-کریستوفل، مدلی برای پهنشدن سلول روی بستر ارائه شده است که میتواند در دستیابی به پاسخ دقیق سلولی راهگشا باشد. سه مدل مختلف برای این پدیده در نظر گرفته شده است. در مدل اول، با سلول به عنوان مادهای غیرزنده رفتار میشود. بدین معنا که خواص مکانیکی آن تحت پهنشدن روی بستر ثابت میماند. دو مدل دیگر، کرنش سختی خطی و نمایی، مدلهای فعال هستند. با مقایسه نتایج این سه مدل با نتایج تجربی، مشخص گردید که فرض غیرفعال بودن سلول پاسخ را از میزان دقیق آن دور میسازد و در نظر گرفتن ماهیت زنده سلولی، در دو مدل خطی و نمایی، منجر به شباهت بیشتر نتایج، چه از نظر مقدار تنش و چه از نظر شیب تغییرات، با مشاهدات آزمایشگاهی میشود. همچنین، مشاهده شد که با افزایش میزان پهنشدن سلول روی بستر، اختلاف مقدار تنش بدستآمده برای هسته در مدلهای فعال با مدل غیرفعال افزایش مییابد، به نحوی که تنش پیشبینی شده توسط مدل خطی به 3/2 برابر آنچه مدل غیرزنده پیشبینی میکند، میرسد.
بررسی عددی رفتار کرنش سختی سلولهای بنیادی مزنشیمال بر روی بسترهای الاستیک Keywords:
بررسی عددی رفتار کرنش سختی سلولهای بنیادی مزنشیمال بر روی بسترهای الاستیک authors
اسماعیل رحیم پور
دانشجو/دانشگاه تهران
بهمن وحیدی
هیات علمی/دانشگاه تهران
زهرا ملاحسینی
دانشجو/دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :