سنجش نگرش و میزان آمادگی کتابداران دانشگاهی شهر مشهد در مورد یادگیری سیار و ابزارهای آن
Publish place: Library and Information Research Journal، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 279
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LIRJ-9-1_015
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف سنجش نگرش و میزان آمادگی کتابداران دانشگاههای شهر مشهد در خصوص بهکارگیری یادگیری سیار و ابزارهای آن در کتابخانههای دانشگاهی صورت گرفته است. روششناسی: پژوهش به روش پیمایشی انجام شده است و جامعه آماری آن را 70 کتابدار شاغل در دو دانشگاه دولتی شهر مشهد (علوم پزشکی و فردوسی مشهد) تشکیل میدهند که با استفاده از فرمول کوکران و با روش نمونهگیری تصادفی طبقهای تعداد 59 نفر بهعنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. ابزار پژوهش، پرسشنامهای است محقق ساخته که روایی آن با نظر متخصصان و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ (79/0) مورد محاسبه قرار گرفت. یافتهها: بیشتر کتابداران دانش کافی در مورد یادگیری سیار نداشتند (85 درصد) اما تمایل داشتند که در مورد آن اطلاعات کسب کنند. تمامی کتابداران اظهار کردند که حداقل یکی از ابزارهای یادگیری سیار را برای امور شخصی خود مورد استفاده قرار دادهاند. دیگر یافته نشان داد که کتابداران نسبت به یادگیری سیار و ابزارهای آن دارای نگرشی مثبت هستند (میانگین 12/4). همچنین میزان آمادگی کتابداران کتابخانههای دانشگاهی شهر مشهد در مورد استفاده از یادگیری سیار و ابزارهای آن در کتابخانهها مثبت و بالاتر از حد متوسط است. نتیجهگیری: نگرش مثبت و آمادگی کتابداران در استفاده از ابزارهای سیار و همچنین اهمیت و رواج روزافزون این فناورییها و یادگیری سیار، زمینه و الزامی را برای مدیران کتابخانههای دانشگاهی ایجاد میکند که برخی از آموزشها و خدمات خود را بر پایه ابزارهای سیار طراحی و اجرا نمایند.
Keywords:
یادگیری سیار , نگرش , آمادگی , کتابخانه های دانشگاهی , کتابداران , دانشگاه فردوسی مشهد , دانشگاه علوم پزشکی مشهد
Authors
گیسو گمرکی
دانشگاه فردوسی مشهد
حسن بهزادی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :