بیبفِرِیم: چارچوب کتابشناختی نوین در محیط دادههای پیوندی
Publish place: Library and Information Research Journal، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 402
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_LIRJ-9-2_004
Index date: 15 March 2021
بیبفِرِیم: چارچوب کتابشناختی نوین در محیط دادههای پیوندی abstract
مقدمه: هدف از این پژوهش، معرفی و بررسی مدل بیبفریم[1] به عنوان چارچوب کتابشناختی جدیدی است که به عنوان جایگزین مارک با کاربست بهتر در محیط دادههای پیوندی مطرح شده است. روششناسی: مقاله از نوع مروری - تحلیلی است که کاربری بیبفریم را در توصیف کتابشناختی منابع و معرفی ویژگیهای این مدل نوظهور مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. یافتهها: هدف اصلی از معرفی بیبفریم کمک به یافتن مسیر مناسب برای انتقال پیشینههای کتابشناختی در بستر مارک به محیط دادههای پیوندی با حفظ تبادل دادهای پایدار و صرفهجویی در هزینههای به اشتراکگذاری و فهرستنویسی است. طرح اساسی و اولیه مدل بیبفریم به عنوان یک راهکار نوآورانه کتابخانهای برای جایگزینی فهرستنویسی ماشینخوان بوده است. باید توجه داشت که بیبفریم با تمرکز بر روابط دادههای کتابشناختی تسهیلگر، بر ایجاد و سازماندهی دادهها (بهجای پیشینهها) در محیطهای دادهای تمرکز دارد. نتیجهگیری: توسعه مدل بیبفریم پاسخی به تأثیر اطلاعات شبکهای برخط، کارکردهای موتورهای جستجو، نیاز به منظم کردن و یافتن مجموعههای کتابخانهای و استانداردسازی منابع کتابشناختی برای اتصال به محیط دادههای پیوندی است. بررسی سوابق و ساختار بیبفریم نشان میدهد که این مدل، ظرفیت حل مسائل محیط کتابخانهای را در رویارویی با الگوهای جدید کتابشناختی و محیط وب (نظیر جستجوی دقیق، کنترل مستندات[2]، ردهبندی[3]، ترابری دادهها[4] و ابهامزدایی) دارد. [1]. BIBFRAME (Bibliographic Framework) [2]. Authority Control [3]. Classification [4]. Data Portability
بیبفِرِیم: چارچوب کتابشناختی نوین در محیط دادههای پیوندی Keywords:
بیبفِرِیم: چارچوب کتابشناختی نوین در محیط دادههای پیوندی authors
فاطمه پازوکی
دانشگاه الزهرا (س)
سلما کشاورزیان
دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :