تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,718
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM04_180
Index date: 22 June 2011
تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
تغییرات سطح آب زیرزمینی از فاکتورهای مهم و تاثیر گذار در مطالعه و مدیریت منابع آب زیرزمینی جهت کاربرد در کشاورزی شرب و صنعت می باشد اگرچه مدلهای فیزیکی و ریاضی ابزار اساسی در تحلیل فرایندهای هیدرولیکی و هیدروژئولوژیکی برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی می باشد در چند دهه اخیر سیستمهای هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی شبکه فازی عصبی کاربرد زیادی در علوم مختلف از جمله در مقوله مدیریت منابع آب از خود نشان داده اند. دراین پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تراز سطح ایستابی در منطقه دشت ناز شهرستان ساری واقع در استان مازندران مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفته است برای این منظور از میزان بارندگی و تبخیر و تعرق در دوره زمانی مورد نظر و عمق سطح ایستابی دردوره زمانی t-1 و t-2 به عنوان پارامترهای ورودی و عمق سطح ایستابی در دوره موردنظر t بعنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد.
تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
بابک مومنی
مربی آموزشیار دانشگاه پیام نور مرکز محمودآباد
جمال عباس پلنگی
شرکت خدمات مهندسی آب و خاک کشور
بابک اقدسی
شرکت مهندسی آب و خاک کشور مدیر دفتر مطالعات و نظارت مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :