پیشبینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان)
Publish place: 1st National Desert Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_037
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
Abstract:
آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم و عمده منابع آب شرب و کشاورزی بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک به شمار می روند. شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آنها می تواند در توسعه پایدار فعالیت های اجتماعی و اقتصادی این مناطق نقش بسزایی ایفا نماید. برای آگاهی از وضعیت منابع آب زیرزمینی لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح این منابع انجام شود که این پیش بینی و مدل سازی رفتار آبخوان ها به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها، به آسانی میسر نیست. لذا با توجه به مشکلات فراوان مدل سازی آبخوان ها با مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح ایستابی در آبخوان ها توسط محققین بکار رفته اند. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبکه های عصبی مختلف در پیش بینی تراز آب های زیرزمینی در محدوده شهربابک در استان کرمان می باشد. از نظر توانایی شبکه های مختلف مورد استفاده، شبکه های عصبی مصنوعی پیشرو با الگوریتم لونبرگ- مارکوارت بهترین نتایج را ارائه داد. این ساختار توانست پیش بینی ماهانه ای از سطح ایستابی آب های زیرزمینی در بازه زمانی 24 ماهه (از سال 1388 تا 1390) با حداقل ریشه مربعات خطا 16/2 و 31/2 برای مراحل آموزش و آزمایش ارائه کند.
Keywords:
Authors
افشین جهانشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل
علیرضا مقدمنیا
دانشیار هیدرولوژی، گروه مرتع و آبخیز دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :