عملکرد سیستم های توصیه گر در وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از الگوریتم FCM

در گذشته مشتریان برای خرید کالایی باید به فروشگاه ها و مغازه ها به صورت حضوری مراجعه می کردند که این امر علاوه بر اینکهباعث صرف وقت زیادی می شد، به دلیل رفت و آمدها در شهر باعث بالا رفتن ترافیک و افزایش آلودگی هوا می شد. امروزه با گسترش دستگاه هاموبایل هوشمند و استفاده بیشتر کاربران از اینترنت، علاقه کاربران به فروشگاه های اینترنتی بیشتر شده است و ترجاح می دهند به جای مراجعهحضوری به فروشگاه ها از امکانات تجارت الکترونیکی و فروشگاه های الکترونیکی استفاده کنند. نمونه ی بارز این فروشگاه های اینترنتی درکشور ما سایت دیجی کالا است. در این گونه سایت ها برای رضایت بیشتر مشتری و همچنین برای بالا بردن فروش خود از سیستمی به نامسیستم توصیه گر استفاده می کنند. سیستم های توصیه گر از اطلاعات خرید دیگر کاربران و یا حتی از اطلاعات خریدهای گذشته ی همانمشتری استفاده می کنند تا بتوانند کالای مناسبی را به مشتری معرفی کنند و به این صورت تبلیغات خود را هدفمند کنند. روش دیگری که میتواند به هدفمند کردن تبلیغات کمک کند استفاده از اطلاعات ثبت شده در شبکه های اجتماعی است. امروزه کاربران زمان زیادی را در شبکههای اجتماعی صرف می کنند و غالبا نظرات خود را در مورد کالاها، مناطق دیدنی و ... ثبت می کنند. بنابراین یک سیستم توصیه گر خوب میتواند با تجزیه و تحلیل کردن نظرات مشتریان خود که در شبکه های اجتماعی به ثبت رسانده اند، کلای مناسب با سلیقه و نیاز مشتری را به اوپیشنهاد دهند. در این مقاله ابتدا به معرفی سیستم های توصیه گر و شبکه های اجتماعی خواهیم پرداخت و در ادامه به معرفی روشی برایاستفاده در سایت ها برای توصیه کالاها بر اساس اطلاعات کاربران در شبکه های اجتماعی می پردازیم.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , شبکه های اجتماعی , وب سایت های تجاری , الگوریتم FCM