ارزیابی پتانسیل روانگرایی با روش مقاومت نفوذ استاندارد در شهر گناوه
Publish place: 1st National Sysmposium on Geology of Iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,120
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSGI01_122
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1390
Abstract:
امروزه با توسعه مناطق شهری و ساخت سازههای مختلف، آنالیز دینامیکی مقاومسازی در برابر زمینلرزه ضروری است. پارامتر مهم درآنالیز چنین سازههایی، تعیین مدول برشی خاک میباشد. در دهه اخیر بااستاندارد شدن آزمایشSPTو تحقیقات گستردهای که بر روی نتایج آن توسط محققین از جملهSeed انجام شده این آزمایش از مقبولیت بیشتری برخوردار است. شهرگناوه درساحل خلیج فارس روی نهشتههای ماسهای قرارگرفته است. بالا بودن سطح آب زیرزمینی در محدوده شهر این احتمال را بوجود میآورد که درصورت رویداد زمینلرزهای نیرومند، بخشهایی از آبرفت - های شهر، روانگرا شده و بصورت جوشش ماسه سبب نشست سطح زمین میگردد. بدون شک نشست زمین، تخریب ساختمانها و سازههای مهندسی را به همراه دارد. ارزیابی پتانسیل روانگرایی نهشتههای ماسهای شهرگناوه با استفاده از روش آزمایش مقاومت نفوذ استانداردSPT)هدف عمده این تحقیق بوده است. بدین منظور از نرمافزارLiquefypro4 که براساس مدل سید –ادریس ( 1و 2) طراحی شده، استفاده گردیده است.در این راستا، پهنهبندی مقدماتی استعداد روانگرایی نهشتههای کواترنری با استفاده از 21 گمانهو بیش از 45 تستSPT در امتداد کانال انحرافی رودخانه درهگپ در شمال گناوه انجام شده است. با فرضحداکثر شتاب افقی زلزله0.21g) در سطح زمین و اشباع بودن خاک، استعداد روانگرایی رسوبات منطقهدر اعماق مختلف تعیین گردیده است. نقشههای تهیه شده نشان میدهند که حد فاصل پل اصلی شهر تا پل کمربندی در ناحیه کم خطر قرار گرفته و منطقه خورگناوه در معرض خطر زیاد است. این امر ناشی از حضور عدسیهای ماسهای با عدد نفوذ استاندارد پایین میباشد که میبایست اقدامات اصلاحی شبکه زهکشی و مقاومسازی پی سازهها انجام شود
Keywords:
Authors
عباس کنگی
دانشیار گروه زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
رقیه قائدی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :