تعیین حساسیت پارامترهای مختلف در برآورد تخلخل در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران
Publish place: 1st National Sysmposium on Geology of Iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,100
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSGI01_167
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1390
Abstract:
تخلخل یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی مغزه می باشد که محاسبه آن با استفاده از آنالیز نمونه های مغزه علاوه بر صرف زمان طولانی ، هزینه زیادی را نیز در بردارد. امروزه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی که برآورد تخلخل و دیگر پارامترهای مخزنی را سریعتر و با هزینه ای کمتر محقق می سازد ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است . هدف این بررسی استفاده از تکنیک شبکه های عصبی برای محاسبه تخلخل در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران می باشد. بنابراین از 7 لایه ورودی جهت آموزش شبکه های عصبی استفاده گردید و در نهایت شبکه آموزش دیده ، برروی داده های یکی دیگر از چاه های این میدان مورد ارزیابی قرار گرفت ، نتایج نشان می دهند که شبکه آموزش دیده در چاه دوم ، پیش بینی قابل قبولی R= 95.65را ارائه می دهد.
Keywords:
Authors
وحید احمدی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
امین امینی
کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران
علی هجر
کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت ، مدرس دانشگاه و موسسه علمی و تحقیقاتی چ
صادق نیکنام
کارشناسی ارشد زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :