کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار دوره ای خشکسالی های ایران
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 278
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_GEH-7-1_009
Index date: 13 April 2021
کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار دوره ای خشکسالی های ایران abstract
هدف اصلی این پژوهش آشکارسازی رفتار دوره ای خشکسالی های ماهانه ایران است. برای رسیدن به این هدف ابتدا بارش روزانه 41 ایستگاه همدید کشور برای یک دورۀ آماری 31 ساله (2013–1983) از سازمان هواشناسی کشور دریافت گردید. سپس شاخص خشکسالی مؤثر (EDI) در مقیاس زمانی ماهانه محاسبه و رفتار دوره ای سری های زمانی شاخص خشکسالی مؤثر (EDI) ایستگاه ها با استفاده از تحلیل موجک مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که دوره های تناوبی موجود در سری های زمانی شاخص خشکسالی مؤثر (EDI) ایستگاه های مورد مطالعه در ایران بسیار متنوع بوده و از بازه-های تناوبی 28- 24 ماهه تا 220- 210 ماهه را شامل می شود. علاوه بر این، در تعدادی از ایستگاه های مورد مطالعه، بازه ها ی تناوبی غالب به چشم می خورد. از جمله بازه های تناوبی غالب می توان به دو بازه 120- 108 ماهه و 80- 60 ماهه اشاره کرد. ولی در مجموع درکل ایستگاه ها این بازه های تناوبی غالب مشاهده نمیشود. همچنین در اکثر ایستگاهها بازه تناوبی در طول سری زمانی نغییر میکند. در تمام نواحی بهجز ناحیه نیمه شمالی ایران مرکزی، پهنای نوار تناوبی در حال افزایش است. به عبارت دیگر نوار تناوبی به سمت بازشدگی است. در اوایل سریهای زمانی، نوارهای تناوبی دارای پهنای کمتری بوده و دورههای کوتاهتری را شامل میشوند؛ اما با نزدیک شدن به اواخر سریهای زمانی، پهنای نوارهای تناوبی بزرگتر شده و دورههای بلندتری را شامل میشوند. بنابراین در کل ایران میتوان نتیجه گرفت که بازههای تناوبی با شیب خیلی ملایمی به سمت دورههای بلندمدت متمایل میشود.
کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار دوره ای خشکسالی های ایران Keywords:
کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار دوره ای خشکسالی های ایران authors
پیمان محمودی
دانشگاه سیستان و بلوچستان
حجت اله دانشمند
دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :