به کارگیری تبدیل موجک گسسته برای تحلیل همبستگی بسامدی رطوبت نسبی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-8-2_005

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

رطوبت نسبی، یکی از پارامترهای ترمودینامیکی جو می باشد که به شکل های مختلف بر خصوصیات اقلیمی منطقه تاثیرمی گذارد. مطالعه بلند مدت این پارامتر می تواند نکات مفیدی درباره اثرات بلند مدت تغییر اقلیم بر پارامترهای ترمودینامیکی جو در پی داشته باشد. در این پژوهش، با استفاده از روشی جدید موسوم به «تبدیل موجک» در کنار آزمون من-کندال دنباله­ای، میزان همبستگی بسامدی رطوبت نسبی در ۳ ایستگاه سینوپتیک ایران در دوره آماری ۵۵ ساله (۱۹۵۶ تا ۲۰۱۰) مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که پایداری بلند مدت وضعیت رطوبتی در اقلیم های خشک و مرطوب به مراتب بیش­تر از اقلیم نیمه خشک بوده و این موضوع در همبستگی کم دوره­های تناوبی بلند مدت به وضوح قابل مشاهده است

Authors

علیرضا عراقی

دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد مشهد، ایران

محمد موسوی بایگی

استاد هواشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ، مشهد، ایران

سید مجید هاشمی نیا

مربی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بررسی تغییر برخی عناصر اقلیمی در سواحل شمالی خلیج فارس با استفاده از آزمون کندال [مقاله ژورنالی]
  • تقوی،ف.، نیستانی،ا.، محمدی،ح و رستمی جلیلیان،ش. ۱۳۹۰. کاربرد تحلیل موجک ...
  • رحیم زاده،ف. ۱۳۹۰. روش­های آماری در مطالعات هواشناسی و اقلیم ...
  • رضایی،ع و میر محمدی میبدی،ع. ۱۳۸۸. آمار و احتمالات (کاربرد ...
  • علیزاده،ا.، کمالی،غ.، موسوی،ف و موسوی بایگی،م. ۱۳۸۷. هوا و اقلیم ...
  • قره خانی،ا و قهرمان،ن. ۱۳۸۹. بررسی روند تغییرات فصلی و ...
  • کاویانی،م و علیجانی،ب. ۱۳۹۰. مبانی آب و هواشناسی. انتشارات سمت. ...
  • تحلیل روند بارش سالانه ایران [مقاله ژورنالی]
  • موسوی بایگی،م و اشرف،ب. ۱۳۸۸. هوا و اقلیم شناسی در ...
  • نیرومند،ح. ۱۳۸۴. تجزیه و تحلیل سری های زمانی. انتشارات دانشگاه ...
  • نیرومند،ح. ۱۳۸۶. روش­های آماری ناپارامتری کاربردی. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. ...
  • Boccolari,M and Malmusi,S. ۲۰۱۳. Changes in temperature and precipitation extremes ...
  • El Kenawy,A., Moreno,J.I.L and Serrano,S.M.V. ۲۰۱۱. Trend and variability of ...
  • Martinez,C.J., Maleski,J.J and Miller,M.F. ۲۰۱۲. Trends in precipitation and temperature ...
  • Misiti,M., Misiti,Y., Oppenheim,G and Poggi,J.M. ۲۰۱۳. Matlab Wavelet Toolbox User’s ...
  • Nalley,D., Adamowski,J., Khalil,B and Ozga-Zielinski,B. ۲۰۱۳. Trend detection in surface ...
  • Olkkonen,H. ۲۰۱۱. Discrete Wavelet Transforms - Biomedical Applications. InTech, Croatia ...
  • Özger,M., Mishra,A.K and Singh,V.P. ۲۰۱۰. Scaling characteristics of precipitation data ...
  • Partal,T and Kahya,E. ۲۰۰۵. Trend analysis in Turkish precipitation data. ...
  • Ruch,D.K and Van Fleet,P.J. ۲۰۰۹. Wavelet Theory: an Elementary Approach ...
  • Santos,C.A.G and Freire,P.K.M.M. ۲۰۱۲. Analysis of Precipitation Time Series of ...
  • Shi,W., Yu,X., Liao,W., Wang,Y and Jia,B. ۲۰۱۳. Spatial and temporal ...
  • Smith,R.T and Minton,R.B. ۲۰۱۲. Calculus. ۴th ed., McGraw-Hill, New York ...
  • Some’e,B.S., Ezani,A and Tabari,H. ۲۰۱۲. Spatiotemporal trends and change point ...
  • Sonali,P and Kumar,D.N. ۲۰۱۳. Review of trend detection methods and ...
  • Tabari,H. and Hosseinzadeh Talaee,P. ۲۰۱۱. Analysis of trends in temperature ...
  • Wang,H., Zhang,M., Zhu,H., Dang,X., Yang,Z and Yin,L. ۲۰۱۲. Hydro-climatic trends ...
  • Watts,R.G. ۲۰۱۳. Engineering Response to Climate Change. ۲nd ed., CRC ...
  • Wilks,D.S. ۲۰۱۱. Statistical methods in the atmospheric sciences. ۳rd ed. ...
  • نمایش کامل مراجع