پاسخ سیستم ایمنی غیرسلولی لاروهای بید آرد، Ephestia kuehniella به باکتری Bacillus thuringiensis و قارچ Beauveria bassiana
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 279
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIO-9-1_003
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
Abstract:
مکانیسم‌های دفاع ذاتی حشرات، به دو بخش مکانیسم‌های سلولی و غیر سلولی (هیومرال) تقسیم می‌شوند که فعالیت آنزیم فنل‌اکسیداز و بیان پپتیدها یا پروتئین‌های ضدمیکروبی (AMPs) به‌عنوان اجزای مهم سیستم ایمنی به شمار می‌روند. در پژوهش حاضر، پاسخ سیستم ایمنی هیومرال بید آرد، Ephestia kuehniella به چالش با دو بیمارگر مختلف حشرات، باکتری Bacillus thuringiensis و قارچ Beauveria bassiana، مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا سوسپانسیون بیمارگرها به لاروهای سن پنجم بید آرد تزریق‌شده و سپس فعالیت آنزیم فنل‌اکسیداز و القای احتمالی پپتیدهای ضدمیکروبی فنل‌اکسیداز در همولنف لاروهای تیمار شده با بیمارگرها در مقایسه با شاهد مورد بررسی قرار گرفت. درنهایت، فعالیت ضدمیکروبی همولنف لاروهای تیمار شده در برابر باکتری Bt بررسی شد. نتایج نمایانگر کاهش معنی‌دار فعالیت آنزیم فنل‌اکسیداز در همولنف لاروهای تیمار نسبت به شاهد بود. هیچ باند متفاوتی در پروفایل پروتئینی همولنف لاروهای تیمار شده نسبت به شاهد، مشاهده نشد. همولنف استحصالی از لاروهای تیمار، فعالیت ضدمیکروبی در برابر سویه Bt مورد استفاده نداشتند. طبق یافته‌های این پژوهش، سیستم ایمنی غیرسلولی بید آرد در مقابل دیواره‌های سلولی بیمارگرهای مورد استفاده، پاسخ معنی‌داری ارائه نمی‌کند و استفاده از این حشره به‌عنوان مدل مطالعات سیستم ایمنی در برابر این دو جدایه بیمارگر، نیازمند مطالعات بیش‌تری است.
Keywords:
Authors
شیوا حراجی
گروه گیاهپزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
رضا طلایی حسنلویی
گروه گیاهپزشکی - دانشگاه تهران
آیدا خرم نژاد
گروه گیاهپزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
وحید حسینی نوه
گروه گیاهپزشکی/ بخش حشره شناسی/ پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :