تأثیر نوع و درصد بقایای گیاهی بر برخی خصوصیات زیستی کرمهای خاکی و میزان تولید ورمیکمپوست
Publish place: Journal of soil Biology، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SBJ-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
Abstract:
در سالهای اخیر به دلیل آثار نامطلوب کودهای شیمیایی بر محیط زیست و سلامت انسان توجه به راهکارهای غیر شیمیایی برای حاصلخیزی خاک مانند ورمیکمپوست افزایش یافته است. به منظور بررسی اثر نوع بقایای گیاهی بر کمیت کود ورمیکمپوست و خصوصیات کرمهای خاکی آزمایشی در سال 1392 در محیط گلخانهی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهوازاجرا شد. طرح آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار بود. فاکتور اول شامل چهار نوع بقایای گیاهی شامل بقایای برنج، ذرت، گندم و نیشکر و فاکتور دوم نیز شامل سه نسبت وزنی بقایای گیاهی (بهصورت 30 ، 40 و 50 درصد بقایا) در تهیه بستر مادهی آلی اولیه بود. کمیت کود ورمیکمپوست نهایی و برخی خصوصیات کرمهای فعال مانند تعداد، وزن و مرحلهی رشدی (بالغ و نابالغ) اندازهگیری شد. طول دورهی آزمایش 90 روز بود. نتایج نشان داد که هم نوع بقایای گیاهی و هم درصد وزنی آنها اثر معنیداری بر وزن و تعداد کرمهای خاکی داشت. بالاترین وزن کل کرم (38/352 گرم) مربوط به استفاده از بقایای گندم با نسبت وزنی 50 درصد بود. بیشترین تعداد کل کرم (32/7193) در نتیجهی استفاده از بقایای برنج با نسبت وزنی 30 % به دست آمد. همچنین بیشترین مقدارکود ورمیکمپوست تولید شده (67/3288 گرم) در کاربرد بقایای گندم به میزان 50 درصد به دست آمد که بیشترین ضریب تبدیل را نیز دارا بود (29/83%). در مجموع برای تولید ورمیکمپوست توجه به دو عامل نوع بقایا و درصد وزنی آنها ضروری خواهد بود.
Keywords:
Authors
سکینه گورویی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر آینه بند
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدالامیر معزی
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :