شناسایی و اعتبارسنجی معیار‌های منابع انسانی سرآمد (مطالعه موردی: قوه قضاییه جمهوری اسلامی ایران)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPOM-9-33_009
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اعتبارسنجی معیار‌های منابع انسانی سرآمد در بین کارکنان حوزه ستادی قوه قضاییه صورت گرفت. ماهیت پژوهش از نوع پژوهش‌های ترکیبی - اکتشافی بوده و گردآوری داده‌های پژوهش در بعد کیفی بر اساس روش نمونه‌گیری هدفمند و از طریق انجام مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته با مدیران ارشد و متخصصان حوزه منابع انسانی قوه قضاییه و اعضای هیئت‌علمی متخصص درزمینة منابع انسانی (13 نفر) صورت پذیرفت. در بعد کمی نیز براساس روش نمونه‌گیری خوشه‌ای متناسب با حجم، نمونه‌ای به حجم 410 نفر از بین کلیه مدیران، کارشناسان و کارکنان رسمی و پیمانی حوزه ستادی قوه قضاییه انتخاب و از طریق اجرای میدانی پرسشنامه محقق ساخته داده‌های پژوهش گردآوری شد. پایایی نتایج مربوط به داده‌ها در بعد کیفی از طریق مرور همتایان و قابلیت اعتماد یافته‌ها نیز بر اساس رویکرد مرور و بازبینی یافته‌ها از سوی مصاحبه‌شوندگان مورد بررسی و تأیید شد. روایی محتوایی پرسشنامه به تأیید متخصصان رسید و پایایی پرسشنامه مذکور نیز از طریق روش آلفای کرونباخ 987/0 به دست آمد. معیار‌های منابع انسانی سرآمد در بین کارکنان حوزه ستادی قوه قضاییه در قالب معیار‌های سرآمدی فنی (دانش شغلی، توانمندی‌های حرفه‌ای)، سرآمدی عاطفی (ویژگی‌های شخصیتی، نگرش‌های فردی و سازمانی) و سرآمدی مهارتی (توانایی‌های ادراکی، توانایی‌های ارتباطی، توانایی‌های اداری) تعیین گردید. اعتبار سازه مدل معیار‌های منابع انسانی سرآمد نیز از طریق تحلیل عاملی تأییدی مورد تأیید قرار گرفت.
Keywords:
Authors
کیوان فردائی بنام
دانشجویی دکتری، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
سعید رجاییپور
دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
جواد پورکریمی
استادیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :