پهنه‌بندی زمین‌لغزش‌های محدوده کوهستانی استان گلستان با استفاده از روش الگوریتم ترکیبی کمترین مربعات ماشین‌بردار پشتیبان و کلونی زنبور عسل مصنوعی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 291

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GPS-10-37_014

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400

Abstract:

پهنه‌بندی اراضی بر مبنای میزان خطر وقوع زمین‌لغزش با استفاده از الگوریتم‌های مناسب، یکی از راهکارهای مدیریت زمین‌لغزش است. تاکنون کارایی روش‌ها و الگوریتم‌های زیادی برای پهنه‌بندی خطر وقوع زمین‌لغزش مورد بررسی قرار گرفته است تا بهترین و کاراترین روش و الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش کارایی الگوریتم ترکیبی نوین کمترین مربعات ماشین­ بردار پشتیبان و کلونی زنبورعسل مصنوعی در پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش­های محدوده کوهستانی استان گلستان مورد ارزیابی قرار گرفت. روش تحقیق بر پایه روش کمّی-تحلیلی و در محیط نرم‌افزارهای ARC GIS 10.5، SAGA GIS و MATLAB انجام شد و تعداد 12 پارامتر شامل زاویه شیب، جهت شیب، مدل رقومی ارتفاع، انحنای سطح زمین (انحنای شیب)، فاصله از گسل، کاربری اراضی، بافت خاک، عمق دره، شاخص توان آبراهه، شاخص سختی زمین، شاخص میزان رطوبت و لیتولوژی به‌منظور اجرای مدل انتخاب شدند. نتایج نشانگر آن است که معیار صحت کلی برای داده‌های تعلیمی و اعتباری به ترتیب 26/86 و 3/82 درصد می‌باشد که بیانگر این مطلب است که مدل ذکرشده از نظر صحت و اعتبار مدل‌سازی مورد تأئید است و درنهایت، منطقۀ مطالعاتی به پنج طبقه با حساسیت بسیار زیاد، زیاد، متوسط، خیلی کم و کم، طبقه‌بندی گردید که ارزیابی تمامی نتایج، نشان‌دهنده عملکرد بالا و ظرفیت پیش‌بینی خوب الگوریتم کمترین مربعات ماشین بردار پشتیبان- کلونی زنبورعسل مصنوعی در شناسایی پهنه‌های با پتانسیل بالای لغزشی است که می‌تواند برای مدیریت بهتر در استان گلستان مورد استفاده قرار گیرد. در نقشۀ نهایی پهنه­بندی لغزش در استان، به‌ترتیب 69 /0، 11/28، 93/62 و 27/8 درصد از مساحت نواحی کوهستانی استان در در پهنه‌های لغزشی با حساسیت کم ، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار دارد.

Authors

واله طاهری

دانشجوی دکتری مخاطرات ژئومورفولوژی ، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

امیر کرم

دانشیار ژئومورفولوژی ، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

امیر صفاری

دانشیار ژئومورفولوژی ، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

شعبان شتایی جویباری

استاد جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بروغنی، مهدی. سیما پور‌هاشمی و محمد علی زنگنه اسدی. 1397. ...
  • بهشتی­راد، مسعود. سادات فیض نیا و علی سلاجقه و علی ...
  • پورقاسمی، حمیدرضا. ۱۳۸۹. پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از مدل ...
  • حسین­زاده، محمدمهدی. محمدرضا ثروتی و عادل منصوری و بابک میرباقری ...
  • راکعی، بابک. ماشااله خامه چیان و پرویز عبدالملکی و پانته ...
  • رنجبر، محسن. عسل فلک. 1393. بررسی و تحلیل مدل­های AHP ...
  • روستایی، شهریور. محسن احدنژاد روشنی و مینا فرخی صومعه. 1393. ...
  • معرفی و کاربرد ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات در برآورد تبخیر-تعرق مرجع و تحلیل عدم قطعیت نتایج؛ مطالعه موردی شهر کرمان [مقاله ژورنالی]
  • شریعت جعفری، محسن. 1375. شناسایی آب‌های زیر زمینی با استفاده ...
  • 10. شمسی‌پور، علی اکبر. هیمن شهابی، ممند سالاری و محمد ...
  • 11. شیرانی، کورش. علیرضا عرب عامری. 1394. پهنه‌بندی خطر وقوع ...
  • 12. شیرانی، کورش. فرزاد حیدری و علیرضا عرب عامری. 1396. ...
  • 13. شیرزادی، عطااله. کریم سلیمانی، محمود حبیب نژاد ، عطاله ...
  • 14. صفاری، امیر. معصومه‌هاشمی. 1395. پهنه بندی حساسیت وقوع زمین ...
  • 15. عابدینی، موسی. بهاره قاسمیان. 1394. پهنه بندی خطر زمین‌لغزش ...
  • پهنه‌بندی خطر زمین لغزش در حوضۀ آبخیز اوغان استان گلستان با استفاده از مدل فازی [مقاله ژورنالی]
  • 17.  کرم ،امیر. مریم تورانی. 1392. پهنه بندی استعداد اراضی نسبت ...
  • 18. مددی، عقیل. عطا غفاری گیلانده، الناز پیروزی­ .1394. ارزیابی ...
  • مطالعات آمایش استان گلستان، 1394. ...
  • 20. مقیمی، ابراهیم. سعید نگهبان. 1391. بررسی فرسایش در حوضه‎ی‌ ...
  • 21. ملکی، امجد. بهزاد میلادی. ۱۳۹۱. شبیه سازی مناطق مستعد ...
  • 22. نصر آزادانی و همکاران، 1392. ارزیابی مدل‌های پهنه بندی ...
  • یمانی، مجتبی. علی احمد‌آبادی و غلامرضا زارع. 1391. به کار ...
  • Ballabio. C. and Sterlacchini, S. 2012. Support Vector Machines for ...
  • Bouzerdoum, Mellit, M.A. and Pavan, A.M. 2013. A hybrid model ...
  • Cevik, E. and Topal, T. 2003. GIS-based landslide susceptibility mapping ...
  • Cheng, M-Y, and Hoang, N-D .2015. Typhoon-induced slope collapse assessment ...
  • Cruden D.M. and Varnes D.J. 1996. Landslide types and processes, ...
  • Dai, F.C., and Lee, C.F. 2001. Terrain-based mapping of landslide ...
  • Dai, F.C., and Lee, C.F. 2002. Landslide characteristics and slope ...
  • Dehnavi A, Aghdam I.N., Pradhan B., and Morshed Varzandeh M.H. ...
  • Gorum, T., Gonencgil, B., Gokceoglu, C., and Nefeslioglu, H.A. 2008. ...
  • Grabs, T., Seibert, J., and Laudon, H. 2007: Modelling spatial ...
  • Guzzetti, F. et al.1999. Landslide hazard evaluation: a review of ...
  • Karaboga, D., Gorkemli, B, Ozturk C, Karaboga N .2014. A ...
  • Kavzoglu, T., Sahin, E.K. and Colkesen, I. 2014. Landslide susceptibility ...
  • Keefer, D.K.1984. Landslides caused by earthquakes. GSA Bulletin, 95(4): 406-421. ...
  • Lin, Y., Chu, H.J., and Wu, C.F. 2010. Spatial pattern ...
  • Moore, I.D., Grayson R, and Ladson A. 1991. Digital terrain ...
  • Shah, R.S. 2007. Support vector machines for classification and regression .Degree of ...
  • Suykens, J.A.K., Van Gestel, T., De Brabanter, J., De Moor, ...
  • Suzen, M.L., and Doyuran, V. 2004. Data driven bivariate landslide ...
  • Tien Bui, D., Tuan,T.A. Klempe, H., Pradhan, B., and Revhaug, ...
  • Tien Bui, D., Tuan, T.A., Hoang, N.D., Thanh, N.Q, Nguyen, ...
  • Van Westen, C.J., Castellanos, E. and Kuriakose, S.L. 2008. Spatial ...
  • Yao, X., Tham, L.G., and Dai, F.C. 2008. Landslide susceptibility ...
  • Yesilnacar, E., Topal, T., 2005. Landslide susceptibility mapping: a comparison ...
  • Zhu, L. and Jing-Feng, H. 2006. GIS-based logistic regression method ...
  • نمایش کامل مراجع