مدل سازی بتن پرمقاومت بازیافتی با هوش مصنوعی

در دو دهه اخیر میزان تولیدات در صنایع مختلف و به نسبت آن ضایعات افزایش چشمگیری داشته است، ادامه این روند به طور قطع سبب خسارات جبران ناپذیر به محیط زیست می شود، به همین دلیل در سال های اخیر مهندسین همواره به دنبال راهکارهایی کاربردی جهت بازیافت ضایعات تولیدی بوده اند. براین اساس در این تحقیق از نتایج مقاومت فشاری بتن پرمقاومت ضایعاتی 90 روزه استفاده شده است. نحوه ساخت بتن بازیافتی به این صورت بوده که خرده شیشه جایگزین ماسه مصرفی و پودر شیشه به جای سیمان استفاده شده است سپس با شبکه عصبی مصنوعی پیشخور به مدل سازی نتایج مقاومت فشاری 90 روزه پرداخته شده است. مقادیر رگسیون و خطا به دست آمده نشان می دهد که این شبکه تطابق مناسبی در مدل سازی داده های مقاومت فشاری دارد.

Keywords:

بتن پرمقاومت بازیافتی , شبکه عصبی مصنوعی پیشخور , رگسیون