تاثیر ملاحظات دولتی و تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد سهام تامین اجتماعی در ایران
Publish place: Majlis and Rahbord، Vol: 19، Issue: 70
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 280
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_NASH-19-70_002
Index date: 26 April 2021
تاثیر ملاحظات دولتی و تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد سهام تامین اجتماعی در ایران abstract
این پژوهش به بررسی تاثیر ملاحظات دولتی و تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد سهام تامین اجتماعی در ایران (شرکت سرمایهگذاری شستا) با استفاده از رهیافت ارزش در معرض ریسک میپردازد. هدف از این تحقیق تاثیر ملاحظات دولتی در افزایش بدهیهای دولت به صندوق تامین اجتماعی و تاثیر آن در ریسک سبد سهام شرکت سرمایهگذاری تامین اجتماعی (شستا) در ازای پرداخت سهام بابت رد دیون است. روش تحقیق مورد استفاده توصیفی ـ پیمایشی بوده که برای جمعآوری دادهها از آمار، اطلاعات مالی و همچنین پرسشنامه استفاده شده است. سنجش روایی پرسشنامه با بررسی محتوایی ازسوی اساتید و صاحبنظران مورد تایید قرار گرفته و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ محاسبه شده که مقدار آن در این پژوهش ۷۲۴/۰ درصد است. جامعه آماری این پژوهش، شرکت سرمایهگذاری شستاست که سی کارشناس امور اقتصادی و سرمایهگذاری را بهعنوان نمونه انتخاب و با توجه به شرایط سازمانی نمونهگیری تمام شماری کرده است. برای تجزیهوتحلیل دادههای پرسشنامه از آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده شده است. نتیجه کلی تحقیق حاکی از آن است که ملاحظات دولتی و درواقع رد دیون دولت به سازمان با واگذاری سهام بدون در نظر گرفتن نظر کارشناسی و محاسبات ریسک سبب افزایش ریسک سبد سهام و در نهایت کاهش سودآوری شده است.
تاثیر ملاحظات دولتی و تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد سهام تامین اجتماعی در ایران Keywords:
تاثیر ملاحظات دولتی و تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد سهام تامین اجتماعی در ایران authors
کرماله دانشفرد
دانشیار دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه
حاجیه رجبی فرجاد
دانشجوی دکتری گروه مدیریت دولتی، دانشگاه
ناهید میرشفیعی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :