تبیین و اولویت بندی شاخص های همگرایی بخش های دفاعی و غیردفاعی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 492
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SNDU-18-82_010
Index date: 26 April 2021
تبیین و اولویت بندی شاخص های همگرایی بخش های دفاعی و غیردفاعی abstract
هدف پژوهش حاضر دستیابی به تبیین شاخصهای همگرایی بخشهای دفاعی و غیردفاعی و اولویتبندی آنها است. پس از بیان مفاهیم همگرایی و انواع آن، نظریههای همگرایی بین بخشهای دفاعی و غیردفاعی مطرح و با انجام مطالعه تطبیقی، در نهایت جمعبندی و نتیجهگیری میگردد. این پژوهش به روش توصیفی از نوع همبستگی انجام شده است. جامعه آماری آن، ۳۲ نفر از متخصصان فعال در این حوزه هستند که با روش تمام شمار به عنوان نمونه آماری نیز انتخاب شدند. به منظور گردآوری دادهها و بر اساس ابعاد و مدل پژوهش از پرسشنامه به عنوان ابزار اصلی استفاده گردید. برای بررسی و یافتن پاسخ سوالهای تحقیق از آزمونهای رتبهبندی فریدمن، تحلیل عامل اکتشافی استفاده گردید. دادههای گردآوری شده با نرمافزار اسپیاساس تجزیه و تحلیل شدند. با توجه به شاخصهای همگرایی و نتایج آزمون انجام شده و رتبه بندی فریدمن، بالاترین امتیاز به «پویایی» و کمترین امتیاز به «رسوم» مربوط میشود. در عامل اکتشافی و استخراج عاملها، کمترین اشتراکات "توجه به اعتماد متقابل" و بیشترین آن "نوآوری در فناوری" ۹۲۳/۰ میباشد. در چرخش عاملها ۱۲ عامل و در مجموع ۷۹۹/۸۳ واریانس را به خود اختصاص دادند. در نتیجهگیری، شاخصها در دو دستهبندی "بافتارها و نیازهای مشترک" و "ظرفیتهای لازم جهت ایجاد همگرایی" تقسیمبندی گردیدند که در دسته اول، "اهداف مشترک" و "رسوم" و در حالت دوم "پویایی" و "تصمیمگیری مشترک" بیشترین و کمترین اولویت را به خود اختصاص دادند.
تبیین و اولویت بندی شاخص های همگرایی بخش های دفاعی و غیردفاعی Keywords:
تبیین و اولویت بندی شاخص های همگرایی بخش های دفاعی و غیردفاعی authors
حمید خزائیل
دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی پدافند غیرعامل دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی
منوچهر منطقی
استاد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
بهرام اکبری
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :