بهبود روش MFCC برای تشخیص گوینده در عملیات جاسوسی
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 260
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این مقاله، روشی جدید برای استخراج ویژگی از سیگنال صوت و تشخیص گوینده صدا ارائه شده است که کاربرد وسیعی در علوم جاسوسی و پدافند غیرعامل دارد (بدین صورت که با تشخیص گوینده یک صدای ضبطشده میتوان اولا مانع تقلید صدای افراد خاص مانند فرماندهان شد و ثانیا میتوان در استراق سمع مکانی که چندین نفر در حال گفتگوی مهمی هستند، گوینده هر صدا را تشخیص داد). در واقع روش ارائهشده، بهبودیافته روش MFCC میباشد. از آنجایی که با توجه به آزمایشات، بیشتر اطلاعات صوت در فرکانسهای پایین آن ذخیره میشود و فرکانسهای بالای آن اطلاعات تفکیککننده زیادی ندارد، محققان معمولا ویژگیهای صوت را از فرکانسهای پایین سیگنال صوت استخراج میکنند. در روش ارائهشده در این مقاله، فیلتر فرکانسی Mel که در روش MFCC استفاده میشود، تغییر و بهبود داده شده و در انتها نتایج روش ارائهشده (MMFCC) با روش MFCC مقایسه شده و بهبود آن اثبات شده است. نتایج حاصله برای ۲۰ گوینده متفاوت موید این است که برای روش بهبودیافته خطی درصد تشخیص گوینده حدود ۵/۴٪ و برای روش بهبودیافته نهائی حدود ۹٪ ارتقا یافته است.
Keywords:
Authors
ابوالفضل چمن مطلق
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)
عباس نجفی پور
دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران