سنجش طیف و تخصیص همزمان منابع با استفاده از دسترسی احتمالاتی به طیف در شبکه های رادیوشناختی چندحاملی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 309
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-6-3_010
Index date: 26 April 2021
سنجش طیف و تخصیص همزمان منابع با استفاده از دسترسی احتمالاتی به طیف در شبکه های رادیوشناختی چندحاملی abstract
روش سنجش طیف و تخصیص منابع همزمان در شبکههای رادیوشناختی به منظور بهینهسازی همزمان مولفههای سنجش و دسترسی به طیف و تخصیص منابع رادیویی، نرخ ارسال بالاتری را برای کاربران شبکه رادیوشناختی فراهم مینماید. در این مقاله، سنجش طیف و تخصیص همزمان توان در یک شبکه رادیوشناختی چندحاملی بررسی میشود. بدین منظور، ابتدا با تعریف تابع احتمال دسترسی به طیف، روابط احتمال آشکارسازی، احتمال هشدار اشتباه، نرخ قابل دسترس و تداخل اعمالشده به کاربر اولیه بهدست آمده و سپس، مسئله سنجش طیف و تخصیص توان همزمان با تعریف یک مسئله بهینهسازی با هدف بیشینهسازی نرخ ارسال در شبکه رادیوشناختی تحت قید تداخل اعمالشده به شبکه کاربر اولیه و نیز محدودیت بودجه توان شبکه رادیوشناختی مدلسازی میشود. مسئله بهینهسازی حاصل یک مسئله غیرمحدب بوده که با ارائه دو راهکار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، جواب بهینه برای آن بهدست میآید. این دو راهکار عبارتند از: الف) بهینهسازی محدب با استفاده از روش ضرایب لاگرانژ و ب) روش برنامهریزی خطی. در انتها، با ارائه نتایج شبیهسازی عددی، عملکرد روشهای ارائهشده را در مقایسه با روشهای موجود مورد تحلیل و ارزیابی قرار میدهیم.
سنجش طیف و تخصیص همزمان منابع با استفاده از دسترسی احتمالاتی به طیف در شبکه های رادیوشناختی چندحاملی Keywords:
فنآوری رادیوشناختی , سنجش طیف , تخصیص منابع رادیویی , تابع احتمال دسترسی به طیف , بهینهسازی محدب , الگوریتم ژنتیک
سنجش طیف و تخصیص همزمان منابع با استفاده از دسترسی احتمالاتی به طیف در شبکه های رادیوشناختی چندحاملی authors
محمد کریمی
شهید بهشتی
سیدمحمدسجاد صدوق
شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :