ارائه روشی مبتنی بر درج واترمارک در باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 379
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-8-3_003
Index date: 26 April 2021
ارائه روشی مبتنی بر درج واترمارک در باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه abstract
این مقاله یک روش نوین برای تعیین باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه ارائه میدهد. مطالعههای انجام شده در رابطه با سامانههای واترمارکینگ حوزه فرکانس نشان دادهاند که واترمارک درج شده در باند پایین قابل مشاهده است و از طرفی واترمارک درج شده در باند بالا در برابر حملهها مقاوم نیست و مناسبترین باند برای درج واترمارک، باند میانی است. در تبدیل کسینوسی گسسته نحوه آرایش اجزای فرکانسی از نظمی مانند تبدیل فوریه برخوردار نیست؛ از این رو سعی شده است تا با استفاده از تبدیل فوریه، باند میانی تصویر را استخراج کرده و سپس با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه، محل دقیق باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته متناظر با تبدیل فوریه بهدست آورده شود. در این روش به گونهای عمل میشود که اختلاف تصویر بهدست آمده از اعمال پنجره باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته بر روی تصویر با تصویر خروجی باند میانی تبدیل فوریه به حداقل برسد. بدیهی است که از روش ارائه شده برای تعیین پنجرههای باند پایین و بالای تبدیل کسینوسی گسسته نیز میتوان استفاده کرد. پس از پیادهسازی و انجام آزمایشهای لازم برای باندهای پایین، میانی و بالا با استفاده از روش پیشنهادی به ترتیب میانگین خطای ۰۰۶۲/۰، ۰۱۴۹/۰ و ۰۰۶۱/۰ بهدست آمد. این نتایج در مورد تصاویر استفاده شده نتایج رضایت بخشی میباشد.
ارائه روشی مبتنی بر درج واترمارک در باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه Keywords:
ارائه روشی مبتنی بر درج واترمارک در باند میانی تبدیل کسینوسی گسسته با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه authors
فاظمه زارع مهرجردی
دانشگاه یزد
مریم زارع مهرجردی
دانشگاه یزد
علی محمد لطیف
دانشگاه یزد
محمد قاسم زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :