سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت

Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 292

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JPOM-7-1_009

Index date: 27 April 2021

ارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت abstract

حین اجرای پروژه­ها، کاهش نوسان در الگوی استفاده از منابع، به­ویژه در مواردی که حتی تغییرات بسیار کم در سطح استفاده از منبع می­تواند منجر به بار مالی و یا ریسک­های بالا گردد از اهمیت به سزایی برخوردار است. روش­های سنتی تسطیح منابع، در حل مسایل چندهدفه مقید کارآیی چندانی ندارند. در این مقاله تلاش شده است تا با ارایه­ی روشی برمبنای توسعه­ای از الگوریتم تکاملی ـ تفاضلی مبتنی بر فرایند الکتر، مشکلات روش­های سنتی رفع شود. روش پیشنهادی علاوه بر رفع چالش­های متداول ناشی از نرمال سازی و وزن­دهی توابع هدف، با استفاده از شبه­معیار به جای معیار امکان در نظرگرفتن ابهام و یا عدم قطعیت در مصرف منابع را فراهم می­آورد. ساختار مدل پیشنهادی متناسب با شرایط واقعی پروژه­ها طراحی شده است. نتایج حاصل از مثال عددی مبین عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به روش­های سنتی، در حل مسایل تسطیح تک­هدفه و تسطیح چندهدفه است.

ارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت Keywords:

ارایه مدلی ترکیبی برای تسطیح منابع چندگانه با استفاده از الگوریتم چند معیاره تکاملی تفاضلی در شرایط عدم قطعیت authors

میثم نصرالهی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی ۲ دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

حسن مینا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع ، پردیس دانشکدههای فنی۲ دانشگاه تهران ، ایران

رضا قدسی

استادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ، پردیس دانشکده-های فنی ۲ دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

سید حسین ایرانمنش

استادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ، پردیس دانشکده-های فنی ۲ دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abedi, M., Torabi, S. A., Norouzi, G. H., & Hamzeh, ...
Aiello, G., Enea, M., & Galante, G. (2006). A Multi-Objective ...
Asgari, S., Afshar, A., & Madani, K. (2013). Cooperative Game ...
Bowers, J. A. (1995). Criticality in Resource Constrained Networks. Journal ...
Brest, J., Greiner, S., Boskovic, B., & Mernik, M. (2006). ...
Csébfalvi, A., & Szendrői, E. (2012). An Improved Hybrid Method ...
Doulabi, S. H., Seifi, S., & Shariati, S. Y. (2011). ...
Fabris, F., & Krohling, R. A. (2012). A Co-Evolutionary Differential ...
Ghoddousi, P., Eshtehardian, E., & Jooybanpour, S. (2013). Multi-mode resource-constrained ...
Ghosh, S., Das, S., Roy, S., Islam, S. M., & ...
GUO, Y., LI, N., ZHANG, H., & YE, T. (2012). ...
Harris, R. B. (1990). Packing method for resource leveling (pack). ...
Hu, J., & Flood, I. (2012). A Multi-objective Scheduling Model ...
Jozefowska, J., & Weglarz, J. (2006). Perspectives in Modern Project ...
Kastor, A., & Sirakoulis, K. (2009). The Effectiveness of Resource ...
Koulinas, G. K., & Anagnostopoulos, K. P. (2013). A new ...
Kyriklidis, C., Vassiliadis, V., & Kirytopoulos, K. (2014). Hybrid nature-inspired ...
Leu, S. S., Yang, C. H., & Huang, J. C. ...
Masmoudi, M., & Haït, A. (2013). Project scheduling under uncertainty ...
Nasrollahi, M. (1387). M.Sc. Thesis on Industrial Engineering: Proposing a ...
Piotrowski, A. P. (2014). Differential Evolution Algorithms Applied to Neural ...
Ponz-Tienda, J. L., Yepes, V., Pellicer, E., & Moreno-Flores, J. ...
Rayes, K., ASCE, M., & Jun, D. H. (2009). Optimization ...
Rieck, J., Zimmermann, J., & Gather, T. (2012). Mixed-integer linear ...
Storn, R., & Price, K. (1995). Differential evolution—a simple and ...
Sun, Y., Zhang, L., & Gu, X. (2012). A Hybrid ...
Tang, Y., Liu, R., & Sun, Q. (2013). Study and ...
Yang, X.-S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ...
Yong, D. J., & Fu, W. Z. (2011). Applying Ant ...
ZhongBo, H., ShengWu, X., QingHua, S., & ZhiXiang, F. (2014). ...
نمایش کامل مراجع