پیشبینی میزان بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی شهرستان جیرفت و امکان تغذیه آنها بهکمک نزولات جوی
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 312
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JISE-40-1_004
Index date: 27 April 2021
پیشبینی میزان بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی شهرستان جیرفت و امکان تغذیه آنها بهکمک نزولات جوی abstract
افزایش مصرف آب ناشی از افزایش جمعیت باعث کاهش کیفی و کمی آبهای قابل استحصال شده است. مدیریت منابع آب بهویژه آبهای زیرزمینی، در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت خاصی برخوردار است. شهرستان جیرفت یکی از مناطق مهم کشاورزی در کشور بهشمار میآید که در سالهای اخیر به دلیل بهرهبرداری بیرویه از منابع آب زیرزمینی با افت شدید سطح این آبها مواجه بوده است. لذا در این مطالعه بهمنظور بررسی چگونگی بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی در شهرستان جیرفت و امکان تغذیه آنها بهوسیله نزولات جوی در سالهای آینده، به پیش بینی سطح این آبها و میزان بارندگی طی سالهای ۹۶-۱۳۹۳پرداخته شده است. بدین منظور از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که اگر روند کنونی بهرهبرداری از این آبها ادامه یابد، سطح آبهای زیرزمینی این شهرستان طی چهار سال و نیم آینده، حدود ۶۸/۶ متر کاهش مییابد و نزولات جوی نمیتواند به افزایش سطح این آبها کمک نماید. لذا راهکارهایی همانند بالا بردن بهرهوری آب در بخش کشاورزی و استفاده از روشهای نوین آبیاری بهمنظور کاهش مصرف آب و در نتیجه جلوگیری از بهرهبرداری بیشتر، میتواند در پیشگیری از کاهش سطح این آبها مورد استفاده قرار گیرد.
پیشبینی میزان بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی شهرستان جیرفت و امکان تغذیه آنها بهکمک نزولات جوی Keywords:
پیشبینی میزان بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی شهرستان جیرفت و امکان تغذیه آنها بهکمک نزولات جوی authors
سمیه امیرتیموری
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :