نگاهی به شگردهای آشنازدایی در آثار محمد سیاه قلم
Publish place: Bagh-e Nazar Journal، Vol: 18، Issue: 95
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 562
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BAGH-18-95_004
Index date: 28 April 2021
نگاهی به شگردهای آشنازدایی در آثار محمد سیاه قلم abstract
بیان مسئله: مفهوم آشنازدایی معنای هنر را نشاندادن چیزها بهصورت نو و غیرهمنتظره در نظر میگیرد. چنانکه از بررسی اجمالی آثار برمیآید، کارهای محمد سیاه قلم دارای ویژگیها و خصوصیاتی است که در مقایسه با جریان کلی نگارگری، که همواره برپایه معیارهای مشخصی شکل گرفته، نوعی آشنازدایی را به نمایش میگذارد. در این راستا پژوهش حاضر با این سوال اساسی روبهروست که محمد سیاه قلم با استفاده از چه شگردهایی فارغ از معیارهای نگارگری دست به آشنازدایی زده است؟ هدف پژوهش: بررسی شگردهای آشنازدایی بهکارگرفتهشده توسط محمد سیاه قلم است. بررسی آثار هنری با رویکردهای نظری هنر همچون مفهوم آشنازدایی از آن روی حائز اهمیت است که از سازوکار بهکارگرفتهشده در آثار هنری پرده برمیدارد و مشخص میکند هنرمند با چه شگردهایی به طولانیشدن ادراک حسی بهعنوان یک غایت زیباشناسانه دست زده است.روش پژوهش: توصیفی-تحلیلی است و اطلاعات بهصورت کتابخانهای جمعآوری شدهاند. همچنین تلاش شده با توجه به نمونههای موجود، مصادیق تصویری مناسب نیز جهت فهم بهتر مطالب ارائه شود.نتیجهگیری: یافتههای پژوهش حاکی از آن است که محمد سیاه قلم در مواردی همچون انتخاب موضوع، ایجاد ترکیبات جدید، بهکارگیری تشخیص و همچنین استفاده از شگردهایی مانند اغراق، تکرار و چگونگی بهکارگیری شیوههای اجرا از قواعد نگارگری فراتر رفته است. اینگونه بهنظر میرسد که چگونگی بهکارگیری شگردهای یادشده امکان بررسی مفهوم آشنازدایی را در دو سطح ساختاری و غیرساختاری در آثار او فراهم میکند.
نگاهی به شگردهای آشنازدایی در آثار محمد سیاه قلم Keywords:
نگاهی به شگردهای آشنازدایی در آثار محمد سیاه قلم authors
ادهم ضرغام
دانشیار، عضو هیئت علمی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، ایران.
الناز دستیاری
پژوهشگر دکتری،پژوهش هنر، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :