سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,544

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCSS03_039

Index date: 21 July 2011

بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین abstract

در این مقاله جستجوی محلی نوینی ارائه می گردد که پس از استفاده از آن در بهبود الگوریتم جمعیت ذراتPSO)این الگوریتم بهبود یافته به عنوان ابزار بهینه سازی وزن سازه های فضاکار مورد استفاده قرار م یگیرد. الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته توسط جستجوی محلی نوین به همراه برنامه ی تحلیل گر سازه های فضاکار در نرم افزارMATLAB کدنویسی گردیده است و در نهایت چند مثال از بهینه سازی وزن سازه های فضاکار پس از مدل کردن ساز ههای فضاکار مربوطه در برنام هی کامپیوتری توسط این برنامه مورد بهینه سازی قرار گرفته است. مقایسه ی نتایج حاصل از بهینه سازی سازه های فضاکار ارائه شده در این مقاله بوسیله ی الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته توسط جستجوی محلی نوین که شامل یک شبکه ی تخت دو لایه و یک چلیک می باشند با نتایج بدست آمده از تحقیقات گذشته، تناسب این جستجوی محلی نوین با الگوریتم جمعیت ذرات، که منجر به کارایی الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته ارائه شده در این مقاله در حل مسائل بهینه سازی سازه ای گشته است را به خوبی نمایش می دهد. بهبود نتایج حاصل از حل مسائل بهینه سازی ساز ههای فضاکار توسط روش ارائه شده در این مقاله در هر دو بخش دستیابی به جواب بهینه نزدیک تر به بهینه ی کلی و همچنین بدست آوردن جواب مناسب برای مسئله در زمان کوتاه تر که در مورد الگوریتم های ابتکاری با تعداد ارزیابی کمتر بحث می گردد، قابل مشاهده است

بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین Keywords:

بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین authors

محمدحسین وفایی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین ابراهیمی فرسنگی

استادیار بخش مهندسی عمران ،دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
[] قلی‌زاده قلعه عزیز، سعید؛ طرح بهینه‌ی سازه‌های فضاکار با ...
Chen. T. Y; Chen. C. J; "Improvements of simple Genetic ...
Kaveh. A; Shojaee. S; "Optimal design of skeletal structures using ...
Kaveh. A; Talatahari. S; ":Particle _ optimizer, ant colony strategy ...
Kaveh. A; Talatahari. S; :Size optimization of space trusses using ...
Lee. K.S; Geem. Z.W; _ 7ew structural optimization method based ...
Li. _ J; Huang. Z. B; Liu. F; Wu. Q. ...
Rajeev. S; Kri shnamoorthy _ C. S; "Genetic Algorithms Based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین" توسط محمدحسین وفایی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ حسین ابراهیمی فرسنگی، استادیار بخش مهندسی عمران ،دانشگاه شهید باهنر کرمان نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی سازه های فضاکار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله جستجوی محلی نوین، سازه های فضاکار، بهین ه سازی وزن، الگوریتم جمعیت ذرات هستند. این مقاله در تاریخ 30 تیر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1544 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله جستجوی محلی نوینی ارائه می گردد که پس از استفاده از آن در بهبود الگوریتم جمعیت ذراتPSO)این الگوریتم بهبود یافته به عنوان ابزار بهینه سازی وزن سازه های فضاکار مورد استفاده قرار م یگیرد. الگوریتم جمعیت ذرات بهبود یافته توسط جستجوی محلی نوین به همراه برنامه ی تحلیل گر سازه های فضاکار در نرم افزارMATLAB کدنویسی گردیده ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم جمعیت ذرات توسعه یافته بوسیله ی جستجوی محلی نوین با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.